实战|教你用Python玩转Mysql

爬虫采集下来的数据除了存储在文本文件、excel之外，还可以存储在数据集，如：Mysql，redis，mongodb等，今天辰哥就来教大家如何使用Python连接Mysql，并结合爬虫为大家讲解。

前提：这里默认大家已经安装好mysql。

01 Mysql简介

mysql是关系型数据库，支持大型的数据库，可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。通过爬虫采集的数据集存储到mysql后，可以借助mysql的关联查询将相关的数据一步取出。具体的作用这里就不赘述了，下面开始进入实际操作。

1.安装pymysql

通过下面这个命令进行安装

pip install pymysql

pymysql库：Python3链接mysql

备注：

ps:MYSQLdb只适用于python2.x

python3不支持MYSQLdb,取而代之的是pymysql

运行会报：ImportError：No module named 'MYSQLdb'

2.python连接mysql

import pymysql as pmq
#connect(ip.user,password,dbname)
con = pmq.connect('localhost','root','123456','python_chenge')
#操作游标
cur = con.cursor()

localhost是本机ip，这里用localhost表示是当前本机，否则将localhost改为对应的数据库ip。

root是数据库用户名，123456是数据库密码，python_chenge是数据库名。

图上的数据库python_chenge已经建立好（建好之后，才能用上面代码去连接），建好之后，当前是没有表的，现在开始用Python进行建表，插入、查询，修改，删除等操作（结合爬虫去讲解）

02 建表

在存储之前，先通过python创建表，字段有四个（一个主键+电影名称，链接，评分）

# 创建 movie 表
movie_sql= '''
        create table movie(
            id int AUTO_INCREMENT  primary key not null,
            title varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci  not null,
            url varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci  not null,
            rate float  not null
        )
'''
# 执行sql语句
cur.execute(movie_sql)
# 提交到数据库执行
con.commit()

创建表movie，字段分别为（id ,title ,url ,rate ），CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci是字符串编码设置为utf8格式

id是主键primary key，int类型，AUTO_INCREMENT自增，非空not null

title，url 是字符串类型varchar(100)，同样非空

评分rate 是带小数的数字，所以是float，同样非空

03 插入数据

爬虫已经采集到数据，python已经建好表，接着可以将采集的数据插入到数据库，这里介绍两种方式

### 插入数据
def insert(title,url,rate):
    # 插入数据一
    #cur.execute("INSERT INTO movie(title,url,rate) VALUES('"+str(title)+"','"+str(url)+"',"+str(rate)+")")
    # 插入数据二
    sql = "INSERT INTO movie(title,url,rate) VALUES('"+str(title)+"','"+str(url)+"',"+str(rate)+")"
    cur.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    con.commit()    

id是自增的，所以不需要在传值进去。

定义好插入数据库方法后，开始往数据库进行存储

for i in json_data['subjects']:
    insert(i['title'],i['url'],i['rate'])

04 查询

1.查询所有

查询表中所有数据

# 查询
cur.execute('select * from movie')
results = cur.fetchall()
for row in results:
    Id = row[0]
    title = row[1]
    print("id=%s,title=%s" % (Id, title))

2.查询指定的数据

比如查询标题为：唐人街3这一条数据的所有字段

#查询单条
cur.execute('select * from movie where title="唐人街探案3"')
results = cur.fetchall()
for row in results:
    Id = row[0]
    title = row[1]
    url = row[2]
    rate = row[3]
    print("id=%s,title=%s,url=%s,rate=%s" % (Id, title,url,rate))

05 更新修改

更新数据，还是以上面：唐人街3为例，id为7，将唐人街3评分从5.5改为6

### 更新
def update():
    sql = "update movie set rate='6' where Id = {0}".format(7)
    cur.execute(sql)
    con.commit()

同时看一下数据库

06 删除

同样还是以唐人街为例，其id为7，删除的话咱们可以更新id去删除

def delete(Id):
    sql = "delete from movie where Id = {0}".format(Id)
    cur.execute(sql)
    con.commit()

删除之后，就没有第7条数据了，说明删除成功

07 小结

今天的技术讲解文章就到此结束，主要是将了如何通过python去连接mysql，并进行建表，插入数据，查询，更新修改和删除。（干货文章，推荐收藏）