实战项目|教你用爬虫搭建一个「生活常识解答」机器人

大家好，我是阿辰。

今天教大家如何用Python爬虫去搭建一个「生活常识解答」机器人。

思路：这个机器人主要是依托于“阿里达摩院发布的语言模型PLUG”，通过爬虫的方式，发送post请求（提问），然后返回json数据（回答）

问答平台

这个「生活常识解答」机器人采用的是：阿里达摩院发布的语言模型PLUG（最近刚发布的，目前是测试阶段），地址链接如下：

https://nlp.aliyun.com/portal#/BigText_chinese

该模型参数规模达270亿，采用1TB以上高质量中文文本训练数据，包括了新闻、小说、诗歌、常识问答等类型。

先来看一下原页面效果

这里是需要登录阿里云账号，登录之后可以在网页进行测试问答！

因此我们下面将通过抓包方式获取这个问答的请求链接，然后在python代码中requests发送post请求去进行提问，然后返回结果（答案）。

抓包

在浏览器里面F12，点击network，然后点击一下提问，获取链接。

首先是发送的参数（提问）

然后是返回的json数据

请求链接

https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc

因此这个数据包的相关信息（请求链接，参数，返回结果）我们已经知道了，下面开始编写python代码

编写代码

首先是导入python库和请求头

import requests
import json
header={
    'content-type':'application/json',
    'cookie':'上面页面中你自己的cookie',


    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36',
}

经过测试，有用的请求头参数是上面三个（content-type、cookie、User-Agent），缺一不可。

参数（其中q是问题，length是返回答案长度，type是对应常识问题）

q = "程序员脱发用什么洗发水好？"
data = {
    'length':'128',
    'type':'2',
    'passage':q,
}

发送请求

url = "https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc"
text = requests.post(url,data = json.dumps(data),headers=header).json()
print(text['res'])

返回结果

下面为了能够多轮提问，将请求部分代码放到循环中（如果输入是exit则退出循环）

小结

今天阿辰主要就教大家用Python爬虫去搭建一个「生活常识解答」机器人。

这个机器人主要是依托于“阿里达摩院发布的语言模型PLUG”，通过爬虫的方式，发送post请求（提问），然后返回json数据（回答）。轻松实现多轮提问。

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Python研究者

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