1953~2021年七次全国人口普查以及各省人口数量变化情况

大家好，我是阿辰~

最近第七次全国人口普查结果出来了，最近也是热搜不断，阿辰就突发奇想，获取了从第一次全国人口普查到至今的第七次全国人口普查数据（全国总人口和各省人口数）

人口普查是1953年开始，至今2021以及进行了七次，因此本文数据主要是围绕这七次人口普查数据进行可视化。废话不多说，直接开始干货！

1. 数据来源

本文数据来源于百度百科以及国家统计局

百度百科数据样例

国家统计局数据样例

起初想）所以就采用手动统计（有点辛苦，看到阿辰这么辛苦的份上，文末点个在看和赞，阿辰将感激不尽，谢谢）

统计好的数据如下：

数据在文末获取

2. 数据介绍

在开始可视化分析之前，先来看一下数据。（数据会在文末提供给大家）

首先第一行的是表头（哪次全国人口普查，包括年份），第二行的是本次全国人口普查的总人口。从第三行开始便是对应的省份人口总数。

ps:

excel中为0的表示当时没有该省份，所以没有统计到，比如1953年第一次全国人口普查，当省和重庆等命名，因此这里设0处理。

3. 各省七次普查人口总数

Gif版

视频版

这里是将第一次至第七次人口普查的全国各省人口变化，到目前为止广东省人口稳居第一。1953~1990（前四层人口普查）四川省人口总数稳居第一，紧接着是河南省，到现在第七次人口普查广东省总人口占第一。

4. 第七次人口普查各省总人口

图中各省颜色深浅表示各省总人口数排名

Gif版

5. 1953~2021年各省份总人口

取出每一次普查各省人口数据

name = data['省份'].tolist()[1:]
value1 = data['1953年第一次人口普查'].tolist()[1:]
value2 = data['1964年第二次人口普查'].tolist()[1:]
value3 = data['1982年第三次人口普查'].tolist()[1:]
value4 = data['1990年第四次人口普查'].tolist()[1:]
value5 = data['2000年第五次人口普查'].tolist()[1:]
value6 = data['2010年第六次人口普查'].tolist()[1:]
value7 = data['2020年第七次人口普查'].tolist()[1:]
provinces = [i.replace("\u3000","") for i in name]

绘图(以第一个为例)

t = Timeline()
    c1 = (
        Map()
            .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value1)], "china")
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="第一次人口普查不同省份总人口"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
        )
    )
    t.add(c1, "第一次人口普查不同省份总人口")

这里绘制了从第一次全国人口普查（1953年）到今年2021年第七次全国人口普查，各省总人口情况。

6. 小结

本文获取了七次全国人口普查数据，并进行了可视化展示，文中数据集和源代码在下方获取。

本文完整源码和数据获取方式，在公众号后台回复：人口可视化

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Python研究者