照片模糊?辰哥手把手教你用Python让照片高清化

大家好,我是辰哥。

相信大家也遇到过这种困扰--照片模糊(几年前的照片),拍照设备的逐年增强,对比之下几年拍的照片都模糊了。

网上一些图片高清化的平台需要收费,今天辰哥就来教大家如何让一张模糊(非高清)的照片高清化

先看效果(高清化前后的对比):

左边是原始照片(高清前),右边是高清化照片。

第一张照片来源官方案例,第二张是辰哥的2013年拍的照片。

1

思路分析

图片增强(高清化)的方法可以从两方面入手:

  1. 自己在网上找开源或者自己编写神经网络结构,借助数据集进行训练,然后得到模型。但是这种方法对应小白或者没有接触深度网络(人工智能)方面的小伙伴,简直太难了。

    竟然如此,那么就看下面第二种方法。

  2. 借助第三方接口,直接调用接口就可以将图片转化为高清。

本文中,辰哥也是手把手教大家如何借助第三方(百度AI)接口,对照片进行高清化。

2

申请权限

百度AI平台提供的应用接口,需要权限(token)才可以使用,这里token可以通过账号免费获取到。

首先在百度AI平台注册账号(百度云账号也可以),然后进入到:图像增强与特效板块

https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1621146718569&fromai=1#/ai/imageprocess/app/list

然后点击创建应用(这里辰哥已经创建好了:图像小程序),创建之后就可以获取到APIkey和Secret key ,这两个参数在获取token的时候用到。

开始获取token

# client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
import requests
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
response = requests.get(host)
if response:
    print(response.json())
access_token = response.json()['access_token']
print(access_token)

这里AK和SK就是上面的APIkey和Secret key

这样就获取到token(一会在使用照片高清化接口,通过token去授权调用

3

照片高清化

获取到token之后,现在可以开始调用图片高清化接口

官方接口文档

https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGEPROCESS/5k4i6mzqk

开始写程序

'''
图像清晰度增强
'''
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/image_definition_enhance"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('辰哥.jpg', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())


params = {"image":img}
access_token = '上面获取的token值'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json()['image'])


上面需要改动的有两处:

  1. 辰哥.jpg(待高清的照片路径)

  2. access_token(自己的token值)

问题:这里返回的是base64值(图片的二进制值),不是直接返回图片。

我们需要将base64转为图片。

imgdata = base64.b64decode(response.json()['image'])
file = open('辰哥高清.jpg', 'wb')
file.write(imgdata)
file.close()

response.json()['image']就是接口返回的base64值,转为图片后,保存命名为:辰哥高清.jpg

最后高清化的图片就成功保存到本地。其结果如下:

4

小结

本文辰哥手把手教大家如何将一张模糊的照片进行高清化,这里是使用的第三方(百度)接口,如果有接触过深度学习(人工智能)的读者可以尝试自己训练模型。ok,本文的讲解就先到这里。

本文代码获取方式:公众号后台回复:照片高清化

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posted @ 2021-05-16 15:15  Python研究者  阅读(3599)  评论(0编辑  收藏  举报