python爬取下载m3u8加密视频,原来这么简单!

1.前言

爬取视频的时候发现,现在的视频都是经过加密(m3u8),不再是mp4或者avi链接直接在网页显示,都是经过加密形成ts文件分段进行播放。

今天就教大家如果通过python爬取下载m3u8加密视频

2.分析网页

1.电影视频来源

http://www.caisetv.com/

2.分析m3u8加密目录

http://www.caisetv.com/dongzuopian/chaidanzhuanjia/0-1.html

在视频播放的页面,通过F12可以查看网络数据包

https://xigua-cdn.haima-zuida.com/20210219/19948_fcbc225a/1000k/hls/index.m3u8

这里的ts就电影的加密分段视频

https://xigua-cdn.haima-zuida.com/20210219/19948_fcbc225a/1000k/hls/

上面的m3u8链接掉index.m3u8后,在拼上075a34cccdd000000.ts等ts名称就是分段视频的链接

如下所示:

https://xigua-cdn.haima-zuida.com/20210219/19948_fcbc225a/1000k/hls/075a34cccdd000000.ts

通过浏览器把这个分段视频下载后打开:

所以只要把所有的ts下载并合并就是完整的电影视频!!!
 

3.下载ts

1.下载ts分段视频

刚刚已经把ts的所有名称下载下来了

接下来通过python代码去读取这个文件,提取出名称,拼接链接后下载保存到一个文件夹里!

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64; rv:84.0) Gecko/20100101 Firefox/84.0',}


###下载ts文件
def download(url,name):
    r = requests.get(url, headers=headers)
    with open(name+"", "wb") as code:
        code.write(r.content)


with open("index.m3u8","r") as f:
    ts_list = f.readlines()


#去掉前面没用的信息
ts_list = ts_list[5:]
urlheader="https://xigua-cdn.haima-zuida.com/20210219/19948_fcbc225a/1000k/hls/"
count = 0
for i in ts_list:
    if "#" not in i:
        i = i.replace("\n","")
        download(urlheader+""+i,"cdzj2/"+str(count)+".ts")
        count = count+1
        print(count)

这样就可以把ts文件全部下载下来,但是一个一个下载很慢,下面通过多线程下载,提升下载速度!!!

2.多线程下载ts视频

for i in ts_list:
    if "#" not in i:
        i = i.replace("\n","")
        n = i[-7:]
        threading.Thread(target=download, args=(urlheader+""+i,"cdzj2/"+str(n),)).start()
        #download(urlheader+""+i,"cdzj2/"+str(count)+".ts")

通过多线程很快就可以将这些ts文件下载到本地!!!

4.合并ts

cmd合并文件

copy /b   *.ts   new.mp4

通过这个命令(cmd终端中运行),在含有ts文件的文件夹中就可以将ts文件合并(按名称顺序进行排列合并),并保存成new.mp4

5.总结

  1. 分析m3u8加密文件

  2. python下载ts文件

  3. cmd合并ts保存成mp4格式

如果大家对本文代码源码感兴趣,扫码关注『Python爬虫数据分析挖掘』后台回复:爬取m3u8,获取完整代码。

------------- 推荐文章 -------------

1爬取1907条『课程学习』数据,分析哪类学习资源最受大学生青睐


2.以『B站』为实战案例!手把手教你掌握爬虫必备框架『Scrapy』


3.python爬取各类基金数据,以『动图可视化』方式展示基金的涨跌情况

posted @ 2021-03-01 19:53  Python研究者  阅读(3413)  评论(0编辑  收藏  举报