Scrapyd发布爬虫的工具

Scrapyd

Scrapyd是部署和运行Scrapy.spider的应用程序。它使您能够使用JSON API部署（上传）您的项目并控制其spider。

Scrapyd-client

Scrapyd-client是一个专门用来发布scrapy爬虫的工具，安装该程序之后会自动在python目录\scripts安装一个名为scrapyd-deploy的工具
（其实打开该文件，可以发现它是一个类似setup.py的python脚本，所以可以通过python scrapyd-deploy的方式运行）

下载安装



pip install scrapyd-client
pip install enum-compat
pip install w3lib
pip install scrapyd

安装完成后检查

C:\Program Files\Python36\Scripts>dir sc*
 驱动器 C 中的卷是 BOOTCAMP
 卷的序列号是 D471-4F4D
 
 C:\Program Files\Python36\Scripts 的目录
 
2018/05/07  21:20            98,158 scrapy.exe
2018/05/25  21:17             9,901 scrapyd-deploy
2018/05/25  20:37            98,165 scrapyd.exe
               4 个文件        216,128 字节
               0 个目录 39,937,785,856 可用字节

scrapyd-deploy内容

 

 

运行方法

1.运行scrapyd

 

C:\>scrapyd
2018-05-25T20:38:52+0800 [-] Loading c:\program files\python36\lib\site-packages
\scrapyd\txapp.py...
2018-05-25T20:38:54+0800 [-] Scrapyd web console available at http://127.0.0.1:6
800/
2018-05-25T20:38:54+0800 [-] Loaded.
2018-05-25T20:38:54+0800 [twisted.application.app.AppLogger#info] twistd 18.4.0
(c:\program files\python36\python.exe 3.6.1) starting up.
2018-05-25T20:38:54+0800 [twisted.application.app.AppLogger#info] reactor class:
 twisted.internet.selectreactor.SelectReactor.
2018-05-25T20:38:54+0800 [-] Site starting on 6800
2018-05-25T20:38:54+0800 [twisted.web.server.Site#info] Starting factory <twiste
d.web.server.Site object at 0x0000000004BB8DA0>
2018-05-25T20:38:54+0800 [Launcher] Scrapyd 1.2.0 started: max_proc=32, runner='
scrapyd.runner'

 

 

2.拷贝scrapyd-deploy工具到爬虫目录下

 

 C:\chinaarea 的目录

2018/05/25  21:19    <DIR>          .
2018/05/25  21:19    <DIR>          ..
2018/05/24  21:23    <DIR>          .idea
2018/05/25  21:19    <DIR>          build
2018/05/25  21:16    <DIR>          chinaarea
2018/05/25  21:19    <DIR>          project.egg-info
2018/05/23  20:38                74 README.md
2018/05/25  21:02               264 scrapy.cfg
2018/05/25  20:37             9,904 scrapyd-deploy
2018/05/25  21:19               266 setup.py
               4 个文件         10,508 字节
               6 个目录 39,973,642,240 可用字节

3.修改爬虫的scapy.cfg文件

首先去掉url前的注释符号，这里url就是你的scrapyd服务器的网址。

其次，deploy:100表示把爬虫发布到名为100的爬虫服务器上。

这个名叫target名字可以随意起，一般情况用在需要同时发布爬虫到多个目标服务器时，可以通过指定名字的方式发布到指定服务器。

其次，default=ccpmess.settings 中 ccpmess也是可以改的，貌似没啥用，默认还是用工程名字。

关键是scrapyd-deploy 所在目录，具体其实可以读下scrapyd-deploy 的代码。


# Automatically created by: scrapy startproject
#
# For more information about the [deploy] section see:
# https://scrapyd.readthedocs.io/en/latest/deploy.html

[settings]
default = chinaarea.settings

[deploy:100]
url = http://localhost:6800/
project = chinaarea

4.查看配置

检查scrapy配置是否正确。

$python scrapyd-deploy -l
100                  http://localhost:6800/

5.发布爬虫

C:\chinaarea>python scrapyd-deploy 100 -p chinaarea --version ver20180525
Packing version ver20180525
Deploying to project "chinaarea" in http://localhost:6800/addversion.json
Server response (200):
{"node_name": "jingjing-PC", "status": "ok", "project": "chinaarea", "version":
"ver20180525", "spiders": 1}
image

6.下载安装curl

下载地址：https://curl.haxx.se/download.html

根据电脑系统下载适合的版本

 
image

下载完成后会看到curl.exe文件

 
image

设置环境变量

 
image

测试配置


C:\curl\bin>curl localhost:6800

<html>
<head><title>Scrapyd</title></head>
<body>
<h1>Scrapyd</h1>
<p>Available projects: <b>chinaarea</b></p>
<ul>
<li><a href="/jobs">Jobs</a></li>

<li><a href="/logs/">Logs</a></li>

7.启动scrapyd服务器上myproject工程下的myspider爬虫

C:\curl\bin>curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=chinaarea -d spider=airs
{"node_name": "jingjing-PC", "status": "ok", "jobid": "5895b858603611e8b3e160f81
dad89ef"}
image
 
image
 
image

8.删除scrapyd服务器上myproject工程

C:\curl\bin>curl http://127.0.0.1:6800/delproject.json -d project=chinaarea
{"node_name": "jingjing-PC", "status": "ok"}

9.其他操作API

# -*- coding: utf-8 -*-

import requests
import json 

baseUrl ='http://127.0.0.1:6800/'
daemUrl ='http://127.0.0.1:6800/daemonstatus.json'
listproUrl ='http://127.0.0.1:6800/listprojects.json'
listspdUrl ='http://127.0.0.1:6800/listspiders.json?project=%s'
listspdvUrl= 'http://127.0.0.1:6800/listversions.json?project=%s'
listjobUrl ='http://127.0.0.1:6800/listjobs.json?project=%s'
delspdvUrl= 'http://127.0.0.1:6800/delversion.json'

#http://127.0.0.1:6800/daemonstatus.json
#查看scrapyd服务器运行状态
r= requests.get(daemUrl)
print '1.stats :\n %s \n\n'  %r.text  

#http://127.0.0.1:6800/listprojects.json
#获取scrapyd服务器上已经发布的工程列表
r= requests.get(listproUrl)
print '1.1.listprojects : [%s]\n\n'  %r.text
if len(json.loads(r.text)["projects"])>0 :
    project = json.loads(r.text)["projects"][0]

#http://127.0.0.1:6800/listspiders.json?project=myproject
#获取scrapyd服务器上名为myproject的工程下的爬虫清单
listspd=listspd % project
r= requests.get(listspdUrl)
print '2.listspiders : [%s]\n\n'  %r.text 
if json.loads(r.text).has_key("spiders")>0 :
    spider =json.loads(r.text)["spiders"][0]


#http://127.0.0.1:6800/listversions.json?project=myproject
##获取scrapyd服务器上名为myproject的工程下的各爬虫的版本
listspdvUrl=listspdvUrl % project
r = requests.get(listspdvUrl)
print '3.listversions : [%s]\n\n'  %rtext 
if len(json.loads(r.text)["versions"])>0 :
    version = json.loads(r.text)["versions"][0]

#http://127.0.0.1:6800/listjobs.json?project=myproject
#获取scrapyd服务器上的所有任务清单，包括已结束，正在运行的，准备启动的。
listjobUrl=listjobUrl % proName
r=requests.get(listjobUrl)
print '4.listjobs : [%s]\n\n'  %r.text 


#schedule.json
#http://127.0.0.1:6800/schedule.json -d project=myproject -d spider=myspider
#启动scrapyd服务器上myproject工程下的myspider爬虫，使myspider立刻开始运行，注意必须以post方式
schUrl = baseurl + 'schedule.json'
dictdata ={ "project":project,"spider":spider}
r= reqeusts.post(schUrl, json= dictdata)
print '5.1.delversion : [%s]\n\n'  %r.text 


#http://127.0.0.1:6800/delversion.json -d project=myproject -d version=r99'
#删除scrapyd服务器上myproject的工程下的版本名为version的爬虫，注意必须以post方式
delverUrl = baseurl + 'delversion.json'
dictdata={"project":project ,"version": version }
r= reqeusts.post(delverUrl, json= dictdata)
print '6.1.delversion : [%s]\n\n'  %r.text 

#http://127.0.0.1:6800/delproject.json -d project=myproject
#删除scrapyd服务器上myproject工程，注意该命令会自动删除该工程下所有的spider，注意必须以post方式
delProUrl = baseurl + 'delproject.json'
dictdata={"project":project  }
r= reqeusts.post(delverUrl, json= dictdata)
print '6.2.delproject : [%s]\n\n'  %r.text

10.总结

1、获取状态
http://127.0.0.1:6800/daemonstatus.json
2、获取项目列表
http://127.0.0.1:6800/listprojects.json
3、获取项目下已发布的爬虫列表
http://127.0.0.1:6800/listspiders.json?project=myproject
4、获取项目下已发布的爬虫版本列表
http://127.0.0.1:6800/listversions.json?project=myproject
5、获取爬虫运行状态
http://127.0.0.1:6800/listjobs.json?project=myproject
6、启动服务器上某一爬虫（必须是已发布到服务器的爬虫）
http://localhost:6800/schedule.json （post方式，data={"project":myproject,"spider":myspider}）
7、删除某一版本爬虫
http://127.0.0.1:6800/delversion.json （post方式，data={"project":myproject,"version":myversion}）
8、删除某一工程，包括该工程下的各版本爬虫   
http://127.0.0.1:6800/delproject.json（post方式，data={"project":myproject}）

scrapyd服务器管理爬虫，至少有以下几个优势：
1、可以避免爬虫源码被看到。
2、有版本控制。
3、可以远程启动、停止、删除，正是因为这一点，所以scrapyd也是分布式爬虫的解决方案之一

 
 

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posted @ 2020-09-14 13:56  Python研究者  阅读(213)  评论(0)  编辑  收藏  举报