2018年7月15日

numpy 之矩阵的认知

摘要: di numpy 矩阵的创建与应用 可以用np.mat(a) 将a转变成矩阵 矩阵的加减法和 array相同 矩阵的乘法,如果矩阵要相乘的话就要A矩阵的行数,和B矩阵的列数相同才可以 这是查看数组不重复数字 这是合计数组一列的值 看最大值 a的第零行最大值 阅读全文

posted @ 2018-07-15 23:52 JETIME庚 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy的使用数组的创建2

摘要: 随机创建了长度为十的数组 获得十以类的随机整数 快速获取数组2乘3维的数组 生成20个1到10之间的数组 通过reshape 将这些数变成二位数组 shape这个方法可以查看数组中的元素是几行几列的 阅读全文

posted @ 2018-07-15 22:45 JETIME庚 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy学习之矩阵之旅

摘要: 一:特殊的矩阵 1.全0全1的矩阵 2.单位矩阵 单位矩阵:整个矩阵是n*n的,并且斜对角全是1 矩阵的加减法 1.矩阵相加,相减必须要有相同的行和列 二:数组的乘法(点成) 数组的乘法 list_1 = [1,2,3,4] array_1 = np.array(list_1) 可以将list转换成 阅读全文

posted @ 2018-07-15 22:27 JETIME庚 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑

HDFS之深入简出(一)

摘要: 分布式文件系统HDFS 一:概述 1.HDFS设计目标 2.HDFS核心组件 3.HDFS副本机制 4.HDFS环境搭建 5.HDFS shell命令 java api 6.HDFS读写流程 7.HDFS优缺点 二: 思考:如何创建一个分布式文件系统 重点:文件以多副本的方式进行存储 缺点:文件不管 阅读全文

posted @ 2018-07-15 17:52 JETIME庚 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Hadoop特点

摘要: 一:HDFS 1.HDFS上传数据,会将文件切分成指定大小的数据块,并以多副本的数据块存储在机器上. 2. part0是指 副本有2个而且1,2有两个副本 二.YARN 1.负责整个集群的管理和调度 YARN的特点 扩展性,容错性,多框架资源统一调度,支持多种不同的框架同时运行 三.mapReduc 阅读全文

posted @ 2018-07-15 15:44 JETIME庚 阅读(2474) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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