RPC框架实现思路浅析

第一部分，设计分析

远程调用要解决的主要问题：

1，序列化 : 如何将对象转化为二进制数据进行传输，如何将二进制数据转化对象

2，数据的传输(协议，第三方框架)

3，服务的注册/发现，单点故障，分布式服务

4，服务的监控和管理

 

序列化的选择：

        可以使用java自带的序列化，Hessian，protobuff，json，xml等

性能比较高的是protobuff和hessian，protobuff使用的时候需要编写proto文件，有侵入性，比较麻烦,而Hessian

性能比protobuff稍差

不过近来出现了一个基于protobuff的框架：protostuff--不用编写proto文件，基于注解，性能可以，推荐使用。

 

数据的传输:

        出于并发性能的考虑，传统的阻塞式 IO 显然不太合适，因此我们需要异步的 IO，即 NIO。Java 提供了 NIO 的解决方案，Java 7 也提供了更优秀的 NIO.2 支持。可以选择Netty或者mina来解决NIO数据传输的问题

 

使用ZooKeeper提供服务注册与发现功能，解决单点故障以及分布式部署的问题(注册中心)

 

需要单独开发一个应用对服务进行监控和管理。

 

详细的细节可以参看dubbo的文档。

 

第二部分，设计样例:

 

一，包设计。

 

 

 

1，common包用于封装服务请求对象，服务响应对象以及基于protostuff的序列化工具

2，client包封装服务的请求，开发服务消费者的时候需要依赖此包

3，registry包封装服务的注册以及发现

4，server包封装请求的实际调用以及服务的发布

 

client和server均依赖common，registry

 

二，类设计

 

1，common包：

 

RpcRequest与RpcResponse为简单javaBean，封装RPC调用的请求和响应

SerializationUtil使用protostuff进行对象序列化操作，

RpcDecoder与RpcEncoder使用SerializationUtil和netty执行数据流的读取和写入(NIO传输)。

 

2，registry包

 

 

ServiceDiscovery负责服务的查找，返回

host:port

格式的服务提供地址数据

 

ServiceRegistry负责服务的注册，以

host:port

的格式将服务的提供地址写入到zookeeper

 

 

3，client包

 

 

RpcClient通过netty的NIO发起RPC请求并获取服务的响应数据

RpcProxy负责:

        封装RPC请求对象

        从服务注册中心查找服务

        代理RpcClient发起请求(使用java动态代理)

 

4，server包

 

RpcHandler实现io.netty.channel.SimpleChannelInboundHandler

完成Rpc请求的实际调用，通过反射调用方法(java reflect或者cglib)

 

RpcServer实现ApplicationContextAware, InitializingBean

通过读取classpath中的spring-context文件依赖ServiceRegistry执行服务的注册，当客户端请求的时候 

依赖RpcHandler完成调用。

 

第三部分，rpc服务的开发流程

 

1，分离接口与实现，api接口包为服务端和客户端都必须依赖的接口，常量，javabean

2，服务端provider编写实现类实现api包中的接口，依赖rpc-server包，classpath中放置spring配置文件，用于服务的注册

3，客户端consumer依赖rpc-client包，使用RpcProxy 创建接口实例执行调用