性能测试实战

背景

公司之前的测试团队做API的⾃动化测试都是使⽤JMeter等⼯具来进⾏，这样的话测试效率⽽⾔不是那么很⾼，⽽ 且在扩展性⽅⾯不是很有竞争⼒的。所以开发了新的测试平台，但是考虑到公司的测试⼈员有1000⼈，那么就需要 验证1000⼈同时使⽤测试平台，是否会出现平台⽆响应以及崩溃（雪崩）的情况。

性能测试过程

测试前期准备（前置工作）

序号	工作内容	负责人	时间	备注
1	测试场景梳理	A	22.2.18-22.2.18
2	资源采购	B	22.2.18-22.2.18	与生产环境保持一致
3	输出目标	C	22.2.18-22.2.18
4	数据准备	D	22.2.18-22.2.19
5	人员协调	经理协调	22.2.18-22.2.18

 

 

 

 

 

 

 

测试⼯具引⼊

基于梳理的业务场景，和服务底层稳定性体系的保障，性能测试⼯具的选择具体如下：

序号	工具	选择原因	备注
1	jmeter	开源，可以做常规以及并发测试
2	locust	开源，基于协程，来测试服务稳定性这部分	验证服务是否出现崩溃
3	JVM监控工具	检测服务是否出现OOM
4	Grafana&InfluxDB	数据可视化报表展示

 

 

 

 

 

 

测试范围

序号	场景登录	目标	负责人	时间	完成	备注
1	测试并发	满⾜100⼈同时登录	A
2	产品列加载	同时满⾜50个⼈加载,响应时间⼩ 于5秒	B
3	产品搜索	同时满⾜50个⼈加载,响应时间⼩ 于5秒	C
4	同时支持执行API测试用例	响应时间⼩于5秒,最⼤并发100	D
5	上传最大文件	不能出现OOM	E
6	⽀持持续的发送API请求	验证服务的稳定性	F

 

 

 

 

 

 

 

 

测试⻛险

⽬前⽆⻛险

测试设计与开发

JMeter⼯具

测试并发登录

 

 

产品列表加载

测试最简单的⽅式:测试一个是否满足小于5秒，满足后在测试是否满足50人，同时测试同时满足40和60人时的响应时间，为后续测预测积累数据

上传⽂件最⼤⽀持2G

测试⽅式是:

 

 

 

locust开发

⽀持持续的发送API请求

 

import time
from locust import HttpUser,task,between
class QuickStartUser(HttpUser):
 host = 'http://47.95.142.233:8000'
 min_wait = 3000
 max_wait = 6000
 def login(self):
 r=self.client.post(
 url='/login/auth/',
 json={"username":"13484545195","password":"asd888"})
 return r.json()['token']
 @task
 def api(self):
 r=self.client.post(
 url='/interface/run/api/32',
 headers={'Authorization':'JWT {token}'.format(token=self.login())})
 assert r.status_code==200

测试执⾏与管理

登录场景

 

 

 

 

 

 CPU 资源监控，系统负载，吞吐量，响应时间。