用Pandas Dataframe来抓取重构金融股票的各种业务&数据形态

4. 如果计算各项股票指标时，或者处理业务流程时，上一篇的直观认知数据结构，怎样帮助开发者去好好操作，又同时避免计算错误的坑。

首先从上篇的数据结据，可以看出/设计出多少种业务和股票指标。

 

A. 恒生成份股的股份编号

恒指成份股编别 = list(恒生成份股.keys())

B. 个股的收市价&成交额。

腾讯收市价 = 恒生指数[成份股].iloc[大市成交日, 收市价]
腾讯成交额 = 恒生指数[成份股].iloc[大市成交日, 成交额]

C. 恒生成份股的收市价&成交额。

恒生成份股收市价s = 恒生指数[成份股].iloc[大市成交日, 收市价]
恒生成份股成交额s = 恒生指数[成份股].iloc[大市成交日, 成交额]

D. 恒生成份股的昨日收市价&成交额。

恒生成份股昨日收市价s = 恒生指数[成份股].iloc[大市昨日成交, 收市价]
恒生成份股昨日成交额s = 恒生指数[成份股].iloc[大市昨日成交, 成交额]

E. 恒生成份股的5天收市价

MA5 = 恒生指数[成份股][2020-01-07 : 2020-01-11][收市价]

F. 恒生成份股的5天均线（MA5）

MA5 = 恒生指数[成份股][2020-01-07 : 2020-01-11][收市价].mean()