股票数据的原始数据形态&数据驱动来设计金融股票业务场景

1. 数据源

其实金融数据没大家想象的那麽复杂，只需要最原始状态的数据，保存到本地即可以。

那麽，怎样才是股票数据的原始状态呢。那就看看1920's年代的道氏理论，他是怎样计算道琼斯指数，那麽他采用的就是最原始形态。

假设股票是一个有市价的产品，全由市场价格来操作，那麽以下的数据，就能体现一个市场价格竞争商品的原始状态。

 

 

日期和股票编号是主键，股票名称是外键。

因为每只股票编号和交易日，必定是独一无异，而且这里涉及2个业务场景：

a. 抓取2020年1月18日的港股数据

b. 抓取00700.HK腾讯的历史数据

所以原始状态的股票数据，必须有这2个主键，才能支撑起业务场景。

 

另外，上市公司经常改名，所以nmll这里用外键是必须的，同时也支撑起其他业务：

a. 上市公司的更名变动，如「S上石化」，更各为「中石化」

b. 上市公司的退市预警，如「长生」，更名为「长生ST」，然后「长生ST*」