Python爬虫,看看我最近博客都写了啥,带你制作高逼格的数据聚合云图
今天一时兴起,想用python爬爬自己的博客,通过数据聚合,制作高逼格的云图(对词汇出现频率视觉上的展示),看看最近我到底写了啥文章。
1.1 爬取文章的标题的聚合
1.2 爬取文章的摘要的聚合
1.3 爬取文章的标题+摘要的聚合
我最近写了SpringCloud系列教程,还有一些微服务架构方面,从云图上看,基本吻合。你若不信,新航道雅思班可以进我的博客看看,数据还是非常准确的
- 开发工具: pycharm
- 爬虫技术:bs64、requsts、jieba
- 分析工具:wordArt
整个爬虫架构非常简单:
- 爬取我的博客:http://blog.csdn.net/forezp
- 获取数据
- 将数据用“结巴”库,分词。
- 将得到的数据在在artword上制作云图。
- 将制作出来的云图展示给用户。
先根据博客地址爬去数据:
解析标题
解析摘要:
用“结巴”分词,"激8"分词怎么用,看这里:https://github.com/fxsjy/jieba/
因为数据比较少,所以我直接打印在控制台,并把它复制下来,更好的方法是存在mongodb中。
制作云图:
用 artword在线工具,地址:https://wordart.com
首先:
导入从控制台复制过来的数据:
令人尴尬的是,这个网站在绘制图的时候不支持中文,需要你从c:/windows/fonts下选择一个支持中文的字体,mac 用户从windows拷下文件夹也可以,或者在网上下。
然后点击Visulize就可以生成高逼格的云图了。讲解完毕,有什么需要改进的请大家留言。
源码下载:https://github.com/forezp/ZhihuSpiderMan/tree/master/blogspider
五、文章参考
超简单:快速制作一款高逼格词云图
- 如何爬取百万知乎用户信息,并做了简单的分析