[作业] 做过头了会怎样？

作业3：做过头了会怎样?

作业介绍

当你的公司要你用数据来证明 41 种蓝色到底哪一种更好, 或者为一个边栏宽度是3, 4, 或5 而争执不休, 纷纷表示要拿数据来证明的时候, 你怎么办?
我们有这么多各式各样的工具, 互联网给我们带来了这么多用户和数据, 这是好事, 也有副作用。
世界上能访问用户数据, 并根据数据做分析和改进的公司, 大概 Google 是其中翘楚, 这种 data-centric 的做法做过了头, 也有悲剧发生:
Douglas Bowman 曾经是Google 的视觉设计主管, 2009 年的一天, 他受不了了:

Yes, it's true that a team at Google couldn't decide between two blues, so they're testing 41 shades between each blue to see which one performs better. I had a recent debate over whether a border should be 3, 4, or 5 pixels wide, and was asked to prove my case. I can't operate in an environment like that. I've grown tired of debating such minuscule design decisions...

本次作业将针对过度依赖数据分析在决策过程中的弊端进行探讨。数据确实能够在很多情况下帮助我们做出更明智的决定，但是过度地依赖数据会产生什么后果？Google前视觉设计主管Douglas Bowman的经历给出了答案。

引言

互联网的发展给我们带来了海量的用户数据，这些数据成为了帮助企业优化产品和服务的关键资源。然而，失衡的数据驱动策略也可能导致作出超出实际需求的决策。特别是当数据分析的细节偏离产品的整体战略和用户体验时，我们需要重新考虑数据的作用。

正文

当面临在41种蓝色中选择最优色调，或者在几个像素的边栏宽度中决断时，如果公司文化过分强调数据，我们应采取以下策略：

1. 重申设计原则

提醒团队设计的核心原则是为了用户体验，数据只是辅助设计向用户需求靠拢的一种手段。

2. 引导团队关注用户故事

讨论用户的故事和情感，带领团队先从用户体验出发，然后再用数据来支持或反驳这些观点，而不是仅依赖数据说话。

3. 实行数据与直觉的平衡

综合考虑数据指标和设计直觉，提出基于这两者的决策建议，以避免数据瘫痪决策的困境。

4. 促进快速原型测试

快速制作多个原型，并进行实际的用户测试而不是仅仅依赖数字分析。这样可以获取真实反馈，同时验证设计直觉的有效性。

5. 化解数据决策的焦虑

培养一个更宽容的工作环境，接受并鼓励设计师的专业判断，甚至在没来得及进行大量数据测试时做决策。

结论

过度依赖数据分析可能会导致决策过程的混乱，并有可能抑制创意发挥。因此，在设计和数据分析中找到合适的平衡，促进基于直觉的决策与数据支持相得益彰，而不是相互对立，是我们探求的最佳实践路径。最终目标是做出既符合用户需求，又具备艺术美感和技术合理性的设计决策。

参考文献

• Bowman, D. (2009). Goodbye, Google

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