摘要：
比较深层模型和判别模型, 并回顾图, 想从HMM->CRF, 发现搞不定... 阅读全文
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求解A, 也是条件概率展开, 再D-separation, 化简成与 F/B, A, X相关 的表示 阅读全文
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为了更好理解HMM中用的DP 举一波简单的入门案例及Python代码实现 阅读全文
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2020-新征程-在路上 阅读全文
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通过动态规划思想, 拆分子问题, 结合有向图的联合概率写法, 用到D-separation性质来 优化F/B形式,即状态转移矩阵和发射概率矩阵 阅读全文
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通过 EM 算法思想来求解参数, 计算核心是 F/B 算法. 阅读全文
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HMM 推导分两步, 这篇将隐变量求解部分, 用到Viterbi这样的动态规划算法 阅读全文
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初步认识一下有向图和无向图, 及其联合概率表示方式. 阅读全文
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k-means 其实是 EM 算法的特例, 分别举 "人的气质类型" 和 理论角度 来总结 阅读全文
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用极大似然来求解参数, 求导很有技巧,之前跟之前LDA相似, 还得用拉格朗日乘子求条件极值 阅读全文
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基于jesen不等式, 参数似然估计, 全概率与贝叶斯来推导 和证明EM收敛. 阅读全文
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从扔硬币算概率,到高斯分布, 进行参数估计来, 直观认识下EM算法思想 阅读全文
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时间序列 datetime 作为序列索引 阅读全文
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简单总结一波k-means 阅读全文
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datetime 时间的定义, 计算, 字符串-时间 转换 阅读全文