摘要：
假设对BP的认识 阅读全文
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巩固神经网络的入门知识, 从代码上来认识这些概念会轻松很多. 阅读全文
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归纳法, 穆勒五法, 概率统计法, 类比法等的方法介绍 阅读全文
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BP算法工作流程及数学推导, 核心: 多元函数求偏导, 熟练应用链式法则就搞定了. 阅读全文
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逻辑思维, 逻辑推理所 必须遵守的几大规律: 同一律, 矛盾律, 排中律等认识 阅读全文
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负命题介绍, 否定命题的命题等, 还有, 二难问题的介绍 阅读全文
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复合命题, 最常见和应用较广的基础推理. 阅读全文
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通俗理解-人工神经网络-前向算法, 即网络如何工作的详细过程. 阅读全文
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性质命题的逻辑推理与三段论 阅读全文
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介绍命题与推理: 人类思维通过由命题组合形成的推理揭示事物的本质和规律，从而获得新知识。 阅读全文
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简单回顾神经网络的历史和直观认识, 还不推导公式哦, 放心老铁, 循序渐进我懂 阅读全文
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概念学习.包括概念的内涵,外延, 种类, 关系, 定义, 分类等. 阅读全文