04 2020 档案

摘要:日常练习 join 和 写成自己的 sql style 排版风格, 简单易懂的那种.. 也吐槽最近工作的不易... 阅读全文
posted @ 2020-04-25 20:50 致于数据科学家的小陈 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:复习,练习 max(case when xxx then xxx else xxx end) 来实现将 行转为 列显示. 阅读全文
posted @ 2020-04-22 23:34 致于数据科学家的小陈 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:日常联系 group by , order by 和 join, 不断脑补整个过程, 就跟 用Python一样, 灵活多变, 有画面感. 阅读全文
posted @ 2020-04-20 23:01 致于数据科学家的小陈 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:通过 left join 和 right join 配合 主键更新 (帆软报表演示) 实现 2 表的 数据联动变化. 阅读全文
posted @ 2020-04-19 23:52 致于数据科学家的小陈 阅读(681) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:-日常练练 group by, 同时 case when, 模糊查询 like, 通配符 % , 占位符 _ , 正则表达式 regexp, 时间函数 curdate, curtime, year, month , day .... 阅读全文
posted @ 2020-04-16 22:31 致于数据科学家的小陈 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:简单练练 Join ...on 的条件, group by 后 select 的字段, 子查询 和 join 配合使用 阅读全文
posted @ 2020-04-14 23:16 致于数据科学家的小陈 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:条件求和, 用 case when .. 做一个标记值,再聚合 ; 根据 sql 执行顺序来写SQL,这样其实更能加深理解, from > where > group by > having > select ... 阅读全文
posted @ 2020-04-12 18:17 致于数据科学家的小陈 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:只需一张图, 从完备事件组(样本空间) 来理解全概率与贝叶斯 阅读全文
posted @ 2020-04-11 23:01 致于数据科学家的小陈 阅读(472) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:case when 来做条件计数 sum(case when xxx then 1 else 0) 和 mysql 可以直接用中文做别名, 同时巩固 join , group by 和 sql 执行顺序等. 阅读全文
posted @ 2020-04-11 17:54 致于数据科学家的小陈 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:分类字段平铺开, max(case when ..... then .... else ... end) 这样方式, 结合 group by 阅读全文
posted @ 2020-04-07 23:59 致于数据科学家的小陈 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:轻松2题, 练练子查询, inner join, group by + having, order by 这些基础的. 注意就是 sql 执行顺序: from > where > group by > having > select > order by > limit 阅读全文
posted @ 2020-04-06 22:23 致于数据科学家的小陈 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:将 Excel 拼接为 sql , 用了 pandas 工具, 遍历(iterrows()), 字符串切片, 文件读写等操作. 阅读全文
posted @ 2020-04-06 17:24 致于数据科学家的小陈 阅读(988) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:通过一题来再来熟练 子查询, group by + having, 和 "分块" 的思想, 多用 反向思维 in 与 not in 来理清楚逻辑. 阅读全文
posted @ 2020-04-05 19:43 致于数据科学家的小陈 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:灵活用 left join, group by + having 和结合子查询, 早日达到熟练程度吧. 阅读全文
posted @ 2020-04-05 17:46 致于数据科学家的小陈 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:基础聚合函数 sum, avg, count 结合 group by , 重点是 groupby 相关的 having, where 顺序. 表连接查询等. 阅读全文
posted @ 2020-04-01 00:02 致于数据科学家的小陈 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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