03 2020 档案
摘要：多表关联查询, 灵活使用 join 和 in 即 表连接 和 子查询 的相互配合
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摘要：多自变量, 多因变量, 的典型相关分析 CCA, 和 进一步细化为 主成分多远回归等 数据分析方法
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摘要：模糊查询 like; 四表关联查询: 老师名 -> 老师id -> 课程id -. 学生 id -> 学生表
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摘要：再来介绍两种 RNN 变体, 双向和多层, 典型应用在情感分析, 机器翻译
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摘要：用 2 个题来应用 left join, inner join, group by + having, case when 的用法等.
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摘要：通过一个题来看, 操作,子查询, 内连接, sql 编写风格
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摘要：强化 sql 的查询练习, 真的是感觉, 太重要了, 这是必须要过的坎.
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摘要：总结RNN 两个变体 (针对梯度消失) LSTM 和 GRU 的特点和应用
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摘要：只调包, 不懂原理来看 ML , 会发现是多么无聊和无趣.
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摘要：在理解 RNN 基础上, 对梯度消失一种解决方方案 LSTM (保留早期状态信息)
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摘要：无序列表的实现, 也是主要理解指针移动过程即可, 这些线性结构都是相似的.
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摘要：梯度消失和爆炸, 是神经网络都会遇到问题, 最能理解, 反而从数学上, 梯度意义 和 梯度下降法(参数更新) 这块就能理解.
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摘要：RNN 的结构和训练方式, 了解其应用, 如时序预测, 生成文本, 机器翻译, 情感分析...突然有点挺感兴趣了.
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摘要：理解 RNN 的原理过程是怎样操作的, 着重是 W 复用 和损失函数 交叉熵的应用.
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摘要：RNN 的前提补充 - 介绍 n-gram 和 fixed 窗口这两种方式的, 词预测原理.
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摘要：Python 实现 队列 和双端队列的实现
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摘要：整理下我最近常用的 Tableau 函数, 在计算字段时会用到, 包括, 时间, 字符串, 聚合, LOD等.
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摘要：通过重构一个PyQt5 小栗子, 学习gui 的同时, 顺带 练一把 面向对象 (封装, 继承, 多态)
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摘要：结束多任务介绍, 进程, 线程, 微线程. 重点是区别概念含义 和各自的特点, 搭配使用.
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摘要：以flask 为后台, 将excel 转为 html 做网页展示.
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摘要：字符串的 "" 与 pandas 中的 NaN, 不一样, 解决方式是通过 pd.isnull( ) 进行空判断
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摘要：多线程的共享全局变量, 资源竞争, 互斥锁, 以及多线程与多进程的比较.
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摘要：基于再多进程基础下, 认识多线程, 即线程是进程的基本单元来理解
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