随笔分类 -  数据建模与挖掘

侧重数据挖掘,模型算法原理推导, ML等.
摘要:特征根-特征向量和椭圆的轴关系 阅读全文
posted @ 2020-10-03 23:12 致于数据科学家的小陈 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:K-means 基本代码逻辑, 就单纯是笔记, 方面自己后面套用的.... 阅读全文
posted @ 2020-06-17 23:47 致于数据科学家的小陈 阅读(530) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:再对TF中, 关键数据结构, 标量, 向量, 矩阵, 张量熟悉,学习过程. 阅读全文
posted @ 2020-06-06 23:58 致于数据科学家的小陈 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:张量生成,列表,数组转换, 全为 0, 1 自定义值, 概率分布, 序列等创建张量 阅读全文
posted @ 2020-06-02 22:48 致于数据科学家的小陈 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数值精度访问和修改, dtype, tf.cast( ) 和类型转换, tf.Variable( ) 特殊类型用来跟踪梯度信息. 阅读全文
posted @ 2020-05-31 21:16 致于数据科学家的小陈 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:tensorflow 基础数据类型, 数值, 字符串, 布尔等, 核心是认识 张量 tensor, 包括 标量, 向量, 矩阵 .. 和理解属性, 维度, dim, 形状 shap 的实际意义. 阅读全文
posted @ 2020-05-30 23:05 致于数据科学家的小陈 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:体验一下 TensorFlow 导包套路, 获取数据 - 特征工程, 构建网络, 模型训练, 计算梯度, 梯度更新 .. Epoch ..这些流程操作. 阅读全文
posted @ 2020-05-23 17:40 致于数据科学家的小陈 阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:对上篇线性模型中涉及的 梯度计算 代码进行数学原理推导 阅读全文
posted @ 2020-05-17 20:36 致于数据科学家的小陈 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:回顾LR和梯度下降法, 结合MSE来, 代码案例说明. 阅读全文
posted @ 2020-05-16 23:41 致于数据科学家的小陈 阅读(910) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:只需一张图, 从完备事件组(样本空间) 来理解全概率与贝叶斯 阅读全文
posted @ 2020-04-11 23:01 致于数据科学家的小陈 阅读(472) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:多自变量, 多因变量, 的典型相关分析 CCA, 和 进一步细化为 主成分多远回归等 数据分析方法 阅读全文
posted @ 2020-03-29 20:55 致于数据科学家的小陈 阅读(3052) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:再来介绍两种 RNN 变体, 双向和多层, 典型应用在情感分析, 机器翻译 阅读全文
posted @ 2020-03-23 23:58 致于数据科学家的小陈 阅读(812) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:总结RNN 两个变体 (针对梯度消失) LSTM 和 GRU 的特点和应用 阅读全文
posted @ 2020-03-21 18:21 致于数据科学家的小陈 阅读(689) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:只调包, 不懂原理来看 ML , 会发现是多么无聊和无趣. 阅读全文
posted @ 2020-03-20 22:32 致于数据科学家的小陈 阅读(1239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在理解 RNN 基础上, 对梯度消失一种解决方方案 LSTM (保留早期状态信息) 阅读全文
posted @ 2020-03-19 23:57 致于数据科学家的小陈 阅读(482) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:梯度消失和爆炸, 是神经网络都会遇到问题, 最能理解, 反而从数学上, 梯度意义 和 梯度下降法(参数更新) 这块就能理解. 阅读全文
posted @ 2020-03-16 23:57 致于数据科学家的小陈 阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:RNN 的结构和训练方式, 了解其应用, 如时序预测, 生成文本, 机器翻译, 情感分析...突然有点挺感兴趣了. 阅读全文
posted @ 2020-03-14 18:13 致于数据科学家的小陈 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:理解 RNN 的原理过程是怎样操作的, 着重是 W 复用 和损失函数 交叉熵的应用. 阅读全文
posted @ 2020-03-14 10:58 致于数据科学家的小陈 阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:RNN 的前提补充 - 介绍 n-gram 和 fixed 窗口这两种方式的, 词预测原理. 阅读全文
posted @ 2020-03-12 23:55 致于数据科学家的小陈 阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:线性的理解 阅读全文
posted @ 2020-02-26 23:41 致于数据科学家的小陈 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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