springboot集成redis
首先导入pom依赖：
1 <dependency> 2 <groupId>org.springframework.boot</groupId> 3 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> 4 </dependency> 5 <dependency> 6 <groupId>redis.clients</groupId> 7 <artifactId>jedis</artifactId> 8 </dependency>
配置application.yml文件：
1 spring: 2 redis: 3 database: 0 4 host: 192.168.147.144 5 port: 6379 6 password: 123456 7 jedis: 8 pool: 9 max-active: 100 10 max-idle: 3 11 max-wait: -1 12 min-idle: 0 13 timeout: 1000
导入redis配置类 RedisConfig：
package com.cjh.springboot02.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.lang.reflect.Method; import java.time.Duration; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * redis配置类 **/ @Configuration @EnableCaching//开启注解式缓存 //继承CachingConfigurerSupport，为了自定义生成KEY的策略。可以不继承。 public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * 生成key的策略 根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key * * @return */ @Bean @Override public KeyGenerator keyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } /** * 管理缓存 * * @param redisConnectionFactory * @return */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { //通过Spring提供的RedisCacheConfiguration类，构造一个自己的redis配置类，从该配置类中可以设置一些初始化的缓存命名空间 // 及对应的默认过期时间等属性，再利用RedisCacheManager中的builder.build()的方式生成cacheManager： RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); // 生成一个默认配置，通过config对象即可对缓存进行自定义配置 config = config.entryTtl(Duration.ofMinutes(1)) // 设置缓存的默认过期时间，也是使用Duration设置 .disableCachingNullValues(); // 不缓存空值 // 设置一个初始化的缓存空间set集合 Set<String> cacheNames = new HashSet<>(); cacheNames.add("my-redis-cache1"); cacheNames.add("my-redis-cache2"); // 对每个缓存空间应用不同的配置 Map<String, RedisCacheConfiguration> configMap = new HashMap<>(); configMap.put("my-redis-cache1", config); configMap.put("my-redis-cache2", config.entryTtl(Duration.ofSeconds(120))); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory) // 使用自定义的缓存配置初始化一个cacheManager .initialCacheNames(cacheNames) // 注意这两句的调用顺序，一定要先调用该方法设置初始化的缓存名，再初始化相关的配置 .withInitialCacheConfigurations(configMap) .build(); return cacheManager; } @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(connectionFactory); //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式） Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); serializer.setObjectMapper(mapper); template.setValueSerializer(serializer); //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.afterPropertiesSet(); return template; } @Bean public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate(); stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory); return stringRedisTemplate; } }
这样就整合完毕了。
springboot整合Redis及其注解试开发
@Cacheable：作用是主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存
主要参数说明：
1) value ：
缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个，
例如：@Cacheable(value=”mycache”) 或者 @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}。
2) key ：缓存的 key，可以为空，
如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合，
例如：@Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”)。
3) condition ：缓存的条件，可以为空，
server
1 @Cacheable(value = "my-redis-cache2",key = "'book'+#bid",condition = "#bid<20") 2 Book selectByPrimaryKey(Integer bid);
测试：
@Test public void selectByPrimaryKey(){ Book book = bookService.selectByPrimaryKey(36); System.out.println(book); }
第一次是查数据库如果在1分钟以内查询就是从缓存中拿数据
@CachePut：作用是主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存，和 @Cacheable 不同的是，它每次都会触发真实查询
方法的调用
主要参数说明：
参数配置和@Cacheable一样
1 @CachePut(value = "my-redis-cache2") 2 Book selectByPrimaryKey1(Integer bid);
测试：
@Test public void selectByPrimaryKey1(){ Book book = bookService.selectByPrimaryKey1(36); Book book2 = bookService.selectByPrimaryKey1(39); Book book3 = bookService.selectByPrimaryKey1(40); System.out.println(book); System.out.println(book2); System.out.println(book3); }
@CacheEvict：作用是主要针对方法配置，能够根据一定的条件对缓存进行清空
主要参数说明：
1）value ， key 和 condition 参数配置和@Cacheable一样。
2) allEntries ：
是否清空所有缓存内容，缺省为 false，
如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存，
例如：@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)
server
@CacheEvict(value="my-redis-cache2",allEntries = true) void clear();
impl
@Override public void clear() { System.out.println("清空缓存"); }
测试：
@Test public void clear(){ bookService.clear(); }
结果就是把redis中的数据都清空了
