Hibernate之二级缓存

1.为什么需要缓存:   拉高程序的性能
2.关系型数据库:数据与数据之间存在关系(联系)的数据库 mysql/Oracle、sqlserver
3.非关系型数据库:数据与数据之间是不存在关系的,key-value
       基于文件存储的数据库:ehcache
       基于内存存储的数据库:redis、memcache
       基于文档存储的数据库:mongodb

4.什么样的数据需要缓存:很少被修改或根本不改的数据 数据字典

用代码来实现缓存,map集合简易实现缓存原理

package com.chenjiahao.six.test;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 利用map集合简易实现缓存原理
 * @author Administrator
 *
 */
public class EhcacheDemo1 {
	
	static Map<String, Object> cache = new HashMap<String, Object>();
	static Object getValue(String key) {
		Object value = cache.get(key);
		System.out.println("从缓存中获取数据...");
		if(value == null) {
			System.out.println("从软件相对应的配置文件(数据库)中获取数据.....");
			System.out.println("hello zs");
			cache.put(key, new String[] {"zs"});
			return cache.get(key);
		}
		return value;
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		System.out.println(getValue("sname"));
		System.out.println(getValue("sname"));
		//打印出来的顺序?
		//从缓存中获取数据...
		//从软件相对应的配置文件(数据库)中获取数据.....
		//"zs"
		//从缓存中获取数据...
		//"zs"
	}
}

  用图解析:

 

 

ehcache是什么
Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架,配置简单、结构清晰、功能强大

ehcache的特点
1、够快
Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
2、够简单
开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
3、 够袖珍
关于这点的特性,官方给了一个很可爱的名字small foot print ,一般Ehcache的发布版本不会到2M,V 2.2.3 才 668KB。
4、 够轻量
核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一!
5、好扩展
Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多
6、监听器
缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的
7、 分布式缓存
从Ehcache 1.2开始,支持高性能的分布式缓存,兼具灵活性和扩展性

导入ehcache的相关依赖:

  <properties>       
		<slf4j-api.version>1.7.7</slf4j-api.version>
		<log4j-api.version>2.9.1</log4j-api.version>
  </properties>

    <dependency>
			<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
			<artifactId>ehcache</artifactId>
			<version>${ehcache.version}</version>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>org.hibernate</groupId>
			<artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
			<version>${hibernate.version}</version>
		</dependency>
		
		<!-- slf4j核心包 -->
		<dependency>
			<groupId>org.slf4j</groupId>
			<artifactId>slf4j-api</artifactId>
			<version>${slf4j-api.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.slf4j</groupId>
			<artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
			<version>${slf4j-api.version}</version>
			<scope>runtime</scope>
		</dependency>

		<!--用于与slf4j保持桥接 -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
			<artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
			<version>${log4j-api.version}</version>
		</dependency>

		<!--核心log4j2jar包 -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
			<artifactId>log4j-api</artifactId>
			<version>${log4j-api.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
			<artifactId>log4j-core</artifactId>
			<version>${log4j-api.version}</version>
		</dependency>
		

 导入相关文件:

ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存-->
    <!--path:指定在硬盘上存储对象的路径-->
    <!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));-->
    <diskStore path="D://xxx"/>


    <!--defaultCache:默认的管理策略-->
    <!--eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断-->
    <!--maxElementsInMemory:在内存中缓存的element的最大数目-->
    <!--overflowToDisk:如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上-->
    <!--diskPersistent:是否在磁盘上持久化。指重启jvm后,数据是否有效。默认为false-->
    <!--timeToIdleSeconds:对象空闲时间(单位:秒),指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问-->
    <!--timeToLiveSeconds:对象存活时间(单位:秒),指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问-->
    <!--memoryStoreEvictionPolicy:缓存的3 种清空策略-->
    <!--FIFO:first in first out (先进先出)-->
    <!--LFU:Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性,hit 值最小的将会被清出缓存-->
    <!--LRU:Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->
    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
                  timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>


    <!--name: Cache的名称,必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->
    <cache name="com.chenjiahao.one.entity.User" eternal="false" maxElementsInMemory="100"
           overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
           timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

EhcacheUtil:

package com.chenjiahao.six.util;

import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;

import java.io.InputStream;

public class EhcacheUtil {

    private static CacheManager cacheManager;

    static {
        try {
            InputStream is = EhcacheUtil.class.getResourceAsStream("/ehcache.xml");
            cacheManager = CacheManager.create(is);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    private EhcacheUtil() {
    }
   //往缓存里面放数据
    public static void put(String cacheName, Object key, Object value) {
        Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
        if (null == cache) {
            //以默认配置添加一个名叫cacheName的Cache
            cacheManager.addCache(cacheName);
            cache = cacheManager.getCache(cacheName);
        }
        cache.put(new Element(key, value));
    }

   //从缓存里面拿数据
    public static Object get(String cacheName, Object key) {
        Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
        Element element = cache.get(key);
        return null == element ? null : element.getValue();
    }

    public static void remove(String cacheName, Object key) {
        Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
        cache.remove(key);
    }
}

 测试:

package com.chenjiahao.six.test;

import com.chenjiahao.six.util.EhcacheUtil;

/**
 * 演示利用缓存存储数据
 * @author Administrator
 *
 */
public class EhcacheDemo2 {
	public static void main(String[] args) {
		System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));
		EhcacheUtil.put("com.chenjiahao.one.entity.User", 11, "zhangsan");
		System.out.println(EhcacheUtil.get("com.chenjiahao.one.entity.User", 11));
	}
}

 任务管理器里面没有放自定义的槽,它执行的默认规则所以D://xxx里面没有任何东西;

   改变它的策略:

    <!--name: Cache的名称,必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->
    <cache name="com.chenjiahao.one.entity.User" eternal="false" maxElementsInMemory="100"
           overflowToDisk="true" diskPersistent="true" timeToIdleSeconds="0"
           timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

 这个时候D://xxx里面就会出现相对应的缓存文件:

hibernate整合ehcache

EhcacheDemo3:

 

package com.chenjiahao.six.test;

import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transaction;

import com.chenjiahao.one.dao.UserDao;
import com.chenjiahao.one.entity.User;
import com.chenjiahao.two.util.SessionFactoryUtils;



/**
 * 演示查单个用户使用了缓存
 * @author Administrator
 *
 */
public class EhcacheDemo3 {
	/**
	 * 默认情况下,sql语句形成了三次,这里为了提高性能,必须使用二级缓存SessionFactory缓存
	 *  <!-- 开启二级缓存 -->
	 *  <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
      <!-- 开启查询缓存 -->
      <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
      <!-- EhCache驱动 -->
      <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>
      
      	映射文件中添加标签
      	<cache usage="read-write" region="com.javaxl.one.entity.User"/>
      	这里的region指的是Ehcache.xml中cacheName
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		UserDao userDao  = new UserDao();
		User u = new User();
		u.setId(1);
		User user = userDao.get(u);
		System.out.println(user);
		User user2 = userDao.get(u);
		System.out.println(user2);
		User user3 = userDao.get(u);
		System.out.println(user3);
		//test1();
		
	}
	
	/**
	 * 同一个session,sql语句只生成一次,这里用到了一级缓存
	 * session级别的缓存就是一级缓存
	 * sessionfactory级别的缓存是二级缓存
	 * 默认一级缓存是开启的,二级缓存是不开启的
	 */
	public static void test1() {
		Session session = SessionFactoryUtils.openSession();
		Transaction transaction = session.beginTransaction();
		
		User user = session.get(User.class, 1);
		System.out.println(user);
		User user2 = session.get(User.class, 1);
		System.out.println(user2);
		User user3 = session.get(User.class, 1);
		System.out.println(user3);
		
		transaction.commit();
		session.close();
	}
}

 

  

 

 从上面代码来看 test1()同一个session,sql语句只生成一次,这里用到了一级缓存,session级别的缓存就是一级缓存,sessionfactory级别的缓存是二级缓存,

   默认一级缓存是开启的,二级缓存是不开启的。

  想要sessionfactory缓存和test()1一样的效果:

在hibernate.cfg.xml文件配置:

<!-- 开启二级缓存 -->
        <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
        <!-- 开启查询缓存 -->
        <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
        <!-- EhCache驱动 -->
        <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>
      

 配置User.hbm.xml文件中加:

	<!-- region 填的是ehcache里面配置好的槽-->
	<cache usage="read-write" region="com.chenjiahao.one.entity.User"/>

 配置好上面的文件SessionFactory缓存就和test1()的效果一样。

EhcacheDemo4:

package com.chenjiahao.six.test;

import java.util.List;

import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.query.Query;

import com.chenjiahao.two.util.SessionFactoryUtils;


/**
 * hibernate二级缓存开启后,
 * 
 * 	 query.setCacheable(true);
 * @author Administrator
 *
 */
public class EhcacheDemo4 {
	public static void main(String[] args) {
		Session session = SessionFactoryUtils.openSession();
		Transaction transaction = session.beginTransaction();
		
		Query query = session.createQuery("from User");
		
		List list = query.list();
		System.out.println(list);
		List list2 = query.list();
		System.out.println(list2);
		List list3 = query.list();
		System.out.println(list3);
		
		
		transaction.commit();
		session.close();
	}
}

 上面的代码也会运行3次sql加上下面行代码机会运行一次:(

   默认会对查询出的单条记录使用缓存机制

  并不会对查询出的多条记录使用二级缓存机制

 查询出多条记录的时候,想使用二级缓存的话,还需要通过代码去开启

	query.setCacheable(true);

  


 

posted @ 2019-07-21 11:17  chenjiahao  阅读(102)  评论(0编辑  收藏  举报