2020年5月3日

9、主成分分析

摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 能够提升模型的性能，帮助我们理解数据的特点、底层结构 2、PCA 使用较少的数据维度，同时保留住较多的原数据点的特性。尽可能将原始特征往具有最大投影信息量的维度上进行投影。将原特征投影到这些维度上，使降维后信息量损失最小 二、并用自己的话阐述出两者的 阅读全文

posted @ 2020-05-03 16:35 chenjd 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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