[machine learning] 今天学习感想

1. 学习资料选择

找到一套适合自己的材料真不容易。bishop的书讲的太深入，看完之后要想很久才能理解。cmu的视频不错，ppt也不错，但感觉学起来不系统，或者说要学好需要投入很多的时间才行。stanford的cs229倒是不错，lecture note讲的很具体易懂。

先以stanford cs229的资料为主。另外data mining: concepts and technique的内容也可以作为参考，这本书讲的系统一些。

 

2. 学习方法

先看cs229的lecture notes。重点在于弄清楚某一章某种算法解决了什么问题，思想是什么，优点是什么。具体的算法过程次之。证明过程再次之。

然后做练习。练习中的东西是重中之重，一定要弄懂。

可以自己做一些归纳。用有道笔记做归纳。归纳可以是讲义内容的梳理，加入自己的理解。重点还是，弄清楚面对的是什么问题。

动手能力：用matlab或者R软件，自己做一些小的算法实现。

 

3.和别人讨论

有空多看看mail list中的内容。多思考，多提问，尝试参与到讨论中。