摘要：
科学工作者应该是什么性格的？ 那天跟我一同学聊天，我说担心我这种性格不适合成为科学工作者，因为不是特别会来事，组织能力、交流能力都不突出，这样就很难经常和同行们保持联系，这样很难有大的突破。举一例是所里的某位师兄，精力极其旺盛，无论是科研、学术活动、社会活动都如鱼得水，文章发的不错，参加过无数的会... 阅读全文
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还是要回到基础，打好基础。打好基础的重要条件是做好笔记，认真做习题统计是基础。从《all of statistics》出发，打好统计学的基础！明天总结前三章的知识，嗯，加油！ 阅读全文
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参考资料：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/05/1971867.html回归：属于监督学习，由已有的(x,y)学习得到模型，根据输入的x判断y值线性回归：最简单估计函数损失函数(loss function) 损失函数采用估计函数值和观... 阅读全文
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用数学的方法描述语言规律贾里尼克：一个句子是否合理，等同于判断其可能性的大小，用概率来衡量Markov模型：简化条件概率运算。二元模型 Bigram model，N元模型为什么合理？上下文相关，短程依赖。不足之处：忽略长程依赖性 Long Distance DependencyN的取值？tradeo... 阅读全文
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1. 为什么关注R画图？1）R画图好看，图片质量高。可以和R语言结合在一起，而R会是我接下来几年工作的主要语言。2）毕业论文时知道了R画图不是个简单的事情，复杂琐碎，是一个经验活，学习曲线陡峭3）作为数据分析的一项基本技能，就是画出好看的图。R语言画图能力足够用了，普适性也高。2. 进军路线1）学习... 阅读全文
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学了好多遍，每次常学常新。这次继续学习，目标有两个：1. 找到直觉性的认识，有直观理解。2. 在R语言中用SVM做实验，学习相关的包 推荐一个很好的博客：http://blog.pluskid.org/?page_id=683 一系列文章，讲的很详细，公式和示意图也很好,作者很用心。 还有Stan... 阅读全文
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今天做空气质量数据分析时候碰到相关性检验的问题。问题描述：有两种污染物浓度数据，怎么判断这两种污染物浓度之间是否存在相关性？正相关或负相关，即当A浓度上升时，B的浓度同时上升或下降？（这是相关性的定义吗？）复习相关知识：相关性检验：Pearson系数，Spearman秩相关系数，kendal秩相关系... 阅读全文
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今天什么事都没做啊。。。看了一点数理逻辑的内容，公理系统这一块。以前学数理时候没学好，基础功不扎实啊。研究了一下FAT文件系统，主要是在看操作系统时候遇到的。明天做个小实验，看看我的猜想是否正确。提高效率，效率。想好自己要做的事情都是什么。加油吧，打好基础。 阅读全文
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最近在看thinking in cpp其实不是因为闲，恰恰是以为太忙了，大块的时间没有了，只有一些零碎的时间，于是用来学点自己感兴趣的东西今天看到reference & copy constructor这一章这本书果然写的很通俗易懂，扫除了我的许多以前的知识盲点。看到了函数的return value保存在哪个地方的这一章，觉得很有意思于是做了个实验，研究了一下vs2008中编译出来的汇编代码最后想清楚了。return value是保存在stack上的先保存argument，在保存return value的指针然后再调用cal为什么这么做？可以放return value的地方：1. re 阅读全文
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library("taRifx")dir="E:\\"pd=list.files(dir)fceu=pd[which(grepl("13m",pd) | grepl("13M",pd))]## final.dffileNum=length(fceu)firstResult=TRUEfor(i in ... 阅读全文