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摘要: 继续介绍seaborn绘制箱型图和小提琴图,探索数据分布。 阅读全文
posted @ 2022-02-23 09:41 奥辰 阅读(5058) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在过去很长一段时间,我一直分不清直方图和条形图,或者说一直认为两者是一样的,直到看到histplot()和barplot()两个绘图方法,前者是绘制直方图,后者是绘制条形图。通过仔细对比两者各项功能后,我得出结论,两者十分相似,但有些许不同:直方图侧重于统计数据在数轴上各个位置的分布情况,统计的对象往往是连续型数值数据的,根据数值的大小分区间进行分组统计,例如有100个学生的身高,需要统计100个学生在各个身高段的分布情况;条形图不同,条形图分组往往是针对离散型数据或者说定性的分类数据,例如对比男生的平均身高和女生的平均身高。不知道我这么理解对不对,欢迎留言讨论。 阅读全文
posted @ 2022-02-23 09:37 奥辰 阅读(9079) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 接着上篇,继续介绍seaborn作图,本篇对seaborn绘制散点图(scatterplot)、线图(lineplot)展开说明。 阅读全文
posted @ 2022-02-23 09:29 奥辰 阅读(3663) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在两年前,写了一些列关于matplotlib数据可视化的博客,matplotlib可定制化程度高、功能强大,但不得不说,作图过程也是十分繁琐,需要配置的参数众多。在探索数据时,我们更希望的是将工作中心集中在数据本身,通过简单的代码实现数据可视化,而不是可视化绘图本身。所以需要一个更高层次的库,对matplotlib进行分组,实现简单作图,这个库就是seaborn。 阅读全文
posted @ 2022-02-23 09:16 奥辰 阅读(714) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 媒体查询指的是获取设备屏幕、浏览器尺寸(width,height),进而为不同尺寸设定不同的CSS样式。一般而言,可以通过@media来获取屏幕或浏览器尺寸信息。 阅读全文
posted @ 2021-04-27 17:09 奥辰 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: FlexiableBox即是弹性盒子,用来进行弹性布局,可以配合rem处理尺寸的适配问题 阅读全文
posted @ 2021-04-13 22:54 奥辰 阅读(632) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: crontab定时任务 阅读全文
posted @ 2021-02-15 13:49 奥辰 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的学习方法之一。 阅读全文
posted @ 2020-12-27 09:24 奥辰 阅读(2742) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: elasticsearch中文档检索方法详解 阅读全文
posted @ 2020-11-16 07:35 奥辰 阅读(1086) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近需要训练一个生成对抗网络模型,然后开发接口,不得不在一台有显卡的远程linux服务器上进行,所以,趁着这个机会研究了下怎么使用vscode来进行远程开发。 阅读全文
posted @ 2020-11-09 07:42 奥辰 阅读(12288) 评论(2) 推荐(2) 编辑
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