摘要:
继续介绍seaborn绘制箱型图和小提琴图,探索数据分布。 阅读全文
摘要:
在过去很长一段时间,我一直分不清直方图和条形图,或者说一直认为两者是一样的,直到看到histplot()和barplot()两个绘图方法,前者是绘制直方图,后者是绘制条形图。通过仔细对比两者各项功能后,我得出结论,两者十分相似,但有些许不同:直方图侧重于统计数据在数轴上各个位置的分布情况,统计的对象往往是连续型数值数据的,根据数值的大小分区间进行分组统计,例如有100个学生的身高,需要统计100个学生在各个身高段的分布情况;条形图不同,条形图分组往往是针对离散型数据或者说定性的分类数据,例如对比男生的平均身高和女生的平均身高。不知道我这么理解对不对,欢迎留言讨论。 阅读全文
摘要:
接着上篇,继续介绍seaborn作图,本篇对seaborn绘制散点图(scatterplot)、线图(lineplot)展开说明。 阅读全文
摘要:
在两年前,写了一些列关于matplotlib数据可视化的博客,matplotlib可定制化程度高、功能强大,但不得不说,作图过程也是十分繁琐,需要配置的参数众多。在探索数据时,我们更希望的是将工作中心集中在数据本身,通过简单的代码实现数据可视化,而不是可视化绘图本身。所以需要一个更高层次的库,对matplotlib进行分组,实现简单作图,这个库就是seaborn。 阅读全文