07 2020 档案
摘要：循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种别具一格的网络模型，其循环元节点不仅可以接上来自上层的输入数据，也可以接收自身上一次迭代的输出，基于这种特殊的结构，循环神经网络拥有了短期记忆能力，通过“记忆”保存了数据间的关联关系，所以尤为适合处理语言、文本、视频等时序相关的数据。
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摘要：蒙特卡罗（MC，Monte Carlo）方法是一种随机采样模拟求解的方法，又被称统计试验方法或者统计模拟方法。起初，蒙特卡罗方法的提出是20世纪40年代冯·诺伊曼，斯塔尼斯拉夫·乌拉姆和尼古拉斯·梅特罗波利斯等人为推进研制原子弹的“曼哈顿”计划而提出，但大概是因为蒙特卡罗方法是一种随机模拟的方法，与赌博场里面的扔骰子的过程十分相似而以赌城的名字命名这一方法。现如今，这一方法已被广泛应用到科学计算的众多应用领域中。
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