07 2019 档案
摘要：逻辑不逻辑，回归非回归。
回想当年初次学习逻辑回归算法时，看到”逻辑回归“这个名字，第一感觉是这是一个与线性回归类似的回归类别的算法，只不过这个算法突出”逻辑“，或者与某个以”逻辑“命名的知识点有关。可后来却发现，这是一个坑死人不偿命的名字——逻辑回归算法不是回归算法，是分类算法，也与逻辑无关，要说有关也仅是因为它的英文名字是Loginstics，音译为逻辑而已（所以也有资料称之为逻辑斯蒂回归)。
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摘要：pymysql是Python操作mysql的最主要方法，本文详细介绍pymysql的建库、建表和增删改查操作。
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摘要：线性回归算法应该是大多数人机器学习之路上的第一站，因为线性回归算法原理简单清晰，但却囊括了拟合、优化等等经典的机器学习思想。本篇详细介绍了线性回归算法的原理，并在最后使用代码实现了线性回归算法。
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摘要：最小二乘法是机器学习中常用的优化算法，解释性强，求解方便快捷，但对噪声数据过于敏感，且只适用于线性模型，对于非线性模型，可结合梯度下降法等方式使用。
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摘要：最近打算开始写一些关于机器学习方面的博客，在考虑从哪个算法开始着手。想了想还是从基础算法开始，例如本文要说的梯度下降。说梯度下降算法是基础中的基础绝不为过，我们必须承认，机器学习中，很多算法都与优化有关，梯度下降算法最受欢迎的一类优化算法，线性回归、逻辑回归、SVM、深度学习等等算法都用到了梯度下降。
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