结对第二次—文献摘要热词统计
作业描述
| 课程 | 软件工程1916|W(福州大学) |
|---|---|
| 作业要求 | 结对第二次—文献摘要热词统计及进阶需求 |
| 结队博客 | 221600328 221600106 |
| Github地址 | 基础需求 |
| 作业目标 | 实现一个能够对文本文件中的单词的词频进行统计的控制台程序。 |
| 具体分工 | 221600328：主要代码及工作 221600106：部分代码，编写文档 |
签入记录
作业正文
PSP表格
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 60 | 50 |
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 1700 | 2050 |
| Development | 开发 | 300 | 350 |
| Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 180 | 220 |
| Design Spec | 生成设计文档 | 60 | 70 |
| Design Review | 设计复审 | 60 | 80 |
| Coding Standard | 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 30 | 20 |
| Design | 具体设计 | 180 | 220 |
| Coding | 具体编码 | 770 | 850 |
| Code Review | 代码复审 | 120 | 100 |
| Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 80 | 70 |
| Reporting | 报告 | 160 | 180 |
| Test Repor | 测试报告 | 30 | 35 |
| Size Measurement | 计算工作量 | 30 | 25 |
| Postmortem & Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划 | 120 | 55 |
| 合计 | 2180 | 2325 |
需求分析
WordCount基本需求
实现一个命令行程序，不妨称之为wordCount。
第一步、实现基本功能
输入文件名以命令行参数传入。例如我们在命令行窗口(cmd)中输入：
//C语言类
wordCount.exe input.txt
//Java语言
java wordCount input.txt
则会统计input.txt中的以下几个指标
1.统计文件的字符数：
- 只需要统计Ascii码，汉字不需考虑
- 空格，水平制表符，换行符，均算字符
2.统计文件的单词总数，单词：至少以4个英文字母开头，跟上字母数字符号，单词以分隔符分割，不区分大小写。
- 英文字母： A-Z，a-z
- 字母数字符号：A-Z， a-z，0-9
- 分割符：空格，非字母数字符号
- 例：file123是一个单词，123file不是一个单词。file，File和FILE是同一个单词
3.统计文件的有效行数：任何包含非空白字符的行，都需要统计。
4.统计文件中各单词的出现次数，最终只输出频率最高的10个。频率相同的单词，优先输出字典序靠前的单词。
5.按照字典序输出到文件result.txt：例如，windows95，windows98和windows2000同时出现时，则先输出windows2000
- 输出的单词统一为小写格式
6.输出的格式为
characters: number
words: number
lines: number
...
解题思路
这次题目主要是两个部分：字词计数和文件读写，本来想用c++来进行编码，后来发现使用Java更为简便，有许多类库函数可以直接调用来解决问题，于是就使用了Java。
思路主要是写一个Count类，类里包含各个小问题解决的方法，如CountCharacter，CountLine和CountWord。
使用BufferedReader读文件，读出来的数据用String存储，对该字符串进行修改，获取单词及行数，最后重写compare对单词进行排序。
有了整体思路后，对每个方法逐个击破，便迎刃而解了。
代码规范
一开始写这个代码十分不规范。。用的变量名简直随心所欲，后面按照Java规范修改了一下，整体还行。
设计说明
类图
(https://img2018.cnblogs.com/blog/1593605/201903/1593605-20190315170442501-135307741.png)
流程图
模块设计
模块说明
传入文件名，统计非空行数，统计字符数，统计单词数，统计最多的10个单词及其词频
方法说明
传入文件名
CountCharacter:计算字符数
CountWord:计算单词
CountLine:计算行数
关键代码
统计单词及计算词频部分，使用split正则表达式分词，存入HashMap,重写compare，存入List进行排序。
public int CountWord() {
int wordNum=0;
String regex="[^A-Za-z0-9]";
String textLowerCase= text.toLowerCase();
String textcontents = textLowerCase.replaceAll(regex, " ");
String[] textarrays = textcontents.split("\\s+");
for(int i=0; i<textarrays.length;i++)
{
if(textarrays[i].length()>=4)
if(Character.isLetter(textarrays[i].charAt(0)) &&
Character.isLetter(textarrays[i].charAt(0)) &&
Character.isLetter(textarrays[i].charAt(0)) &&
Character.isLetter(textarrays[i].charAt(0)))
{
wordNum++;
if(!map.containsKey(textarrays[i]))
map.put(textarrays[i],1);
else
{
int num=map.get(textarrays[i]);
num++;
map.put(textarrays[i], num);
}
}
}
hotWords=Sort(map);
return wordNum;
}
public static List<HashMap.Entry<String, Integer>> Sort(Map m){
Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
// 通过ArrayList构造函数把map.entrySet()转换成list
List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(m.entrySet());
// 通过比较器实现比较排序
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
@Override
public int compare(Map.Entry<String,Integer> mapping1, Map.Entry<String, Integer> mapping2) {
if(mapping1.getValue()==mapping2.getValue())
return mapping1.getKey().compareTo(mapping2.getKey());//字典排序
return mapping2.getValue()-mapping1.getValue();//从大到小
}
});
return list;
}
异常处理
对于各个异常情况都会打印异常信息，如下
catch (FileNotFoundException e)
{
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}catch (IOException e)
{
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
性能分析
如图，大部分开销来自于单词技术部分。
单元测试
共设计了10组测试，分别有普通字符，换行符，空格，单词大小写，控制字符等。
以下是空白文件的测试，分别有统计单词，行数，字符的测试。
改进思路
如图，在IO上有巨大的开销，主要在计算行数时又访问了一遍文件，导致过度的IO，性能下降，应先将文件数据暂存，后续对该文件进行访问，减少IO，提高性能。
另外分割字符的函数split开销也挺大，或许使用stringTokenizer进行切分能提高性能。
遇到的困难和解决方法：
- 需求的理解
- 解决方法：无可避免又在需求上产生疑问，果然对需求的清晰理解是首先，也是最重要的一步，通过与同学助教探讨解决问题。
- 使用性能分析，单元测试工具及git的使用
- 解决方法：首次使用这些工具，对工具的不熟悉，通过询问同学及上网查找资料解决。
- 编码能力不足
- 解决方法：个人编码能力不足，以至于编写代码花了很多的时间，定痛改前非，提高编程能力
评价队友
明辉是个很聪明勤奋的人，对这次作业做出了很大的贡献我也协助他完成了基础的工作。
posted on 2019-03-15 20:39 ChenHong1998 阅读(209) 评论(1) 编辑 收藏 举报
