摘要：
1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 明确机器学习的分类能够让我们对数据的处理更加得心应手，更加精确的使用适合的方法去处理数据，机器学习分为四大类，在每一类下面又有着处理不同形式的数据的方法，如下图所示： 在监督学习里面有回归以及分类两种算法，记住他们之间的区 阅读全文
摘要：
1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片： 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构： 线性化，用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 三图片展示： 本地图片 阅读全文
摘要：
4. 作业： 1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 第一种划分： 第二种划分： 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 代码如下： from sklearn.datasets import load_iris import n 阅读全文
摘要：
2.本周视频学习内容：https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=2 1）P2 概率论与贝叶斯先验 2）P3 矩阵和线性代数 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及较多的数学知识，本节课知识之前都有学过，这次根据重点重新梳理一遍，一定要多加重视。通过观看视 阅读全文
摘要：
1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一定的Python编 阅读全文
摘要：
1.语法文法G[E]如下所示： –E→E+T | E-T | T –T→T* F | T/F | F –F→P^ F | P –P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述 答： E-->E+T { E.place:=newtemp; emit(E.place,':=',E.plac 阅读全文
摘要：
1.接上个作业（P121练习1），完成4），5）两个步骤。 1）计算FIRSTVT和 LASTVT。 2）找三种关系对。 3）构造算符优先关系表。 4）是否算符优先文法？ 5）给出输入串（a，（a，a））#的算符优先分析过程。 栈 关系 输入符号串 动作 # < (a,(a,a))# 移进 #( < 阅读全文
摘要：
1.已知文法： E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 符号串 输入串 动作 # i+i*i# 移进 #i +i*i# 归约 #F +i*i# 归约 #T +i*i# 归约 #E +i*i# 移进 #E+ 阅读全文
摘要：
一、实验目的： 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理，再根据该产生式的右 阅读全文
摘要：
1.文法 G（S）: （1）S -> AB （2）A ->Da|ε （3）B -> cC （4）C -> aADC|ε （5）D -> b|ε 验证文法 G（S）是不是 LL（1）文法. 解： SELECT(A -> Da) = {b,a} SELECT(A -> ε) = {c,b,a,#} SE 阅读全文