2020年5月3日
9.主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 通过人工选择特征筛选删除相关系数较低的特征，从而达到降维的作用让模型更加准确。 2、PCA 分析、简化数据集，用特征降维的方法减少特征数降低数据复杂的，减少过度拟合的可能性。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择后是原来的特征集；PCA选择 阅读全文
posted @ 2020-05-03 13:50 ·无语· 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑