条件变量(Condition)也是一把锁,除了同步锁的作用外,还具有在线程间通信的功能。
有一类线程需要满足条件之后才能够继续执行,Python提供了threading.Condition 对象用于条件变量线程的支持,它除了能提供RLock()或Lock()的方法外,还提供了 wait()、notify()、notifyAll()方法。
lock_con=threading.Condition([Lock/Rlock]): 锁是可选选项,不传人锁,对象自动创建一个RLock()。
wait():条件不满足时调用,线程会释放锁并进入等待阻塞;
notify():条件创造后调用,通知等待池激活一个线程;
notifyAll():条件创造后调用,通知等待池激活所有线程。
实例代码:
import threading,time from random import randint class Producer(threading.Thread): def run(self): global L while True: val=randint(0,100) print('生产者',self.name,":Append"+str(val),L) if lock_con.acquire(): L.append(val) lock_con.notify() #通知消费者可以吃包子了,激活wait。 lock_con.release() time.sleep(3) class Consumer(threading.Thread): def run(self): global L while True: lock_con.acquire() #wait阻塞后,从这里开始这行,重新获得锁。 if len(L)==0: #如果包子架或容器中没有包子,则等待。 lock_con.wait() #wait的作用:1、释放锁;2、阻塞,等待notify通知 print('消费者',self.name,":Delete"+str(L[0]),L) del L[0] lock_con.release() time.sleep(1) if __name__=="__main__": L=[] #装包子的架子或容器 lock_con=threading.Condition() #创建一把条件同步变量的锁。 threads=[] for i in range(5): threads.append(Producer()) threads.append(Consumer()) for t in threads: t.start() #start了6个线程对象。 for t in threads: t.join() print('-------xiaohuchengsi,haha----------')