条件变量(Condition)也是一把锁,除了同步锁的作用外,还具有在线程间通信的功能。

  有一类线程需要满足条件之后才能够继续执行,Python提供了threading.Condition 对象用于条件变量线程的支持,它除了能提供RLock()或Lock()的方法外,还提供了 wait()、notify()、notifyAll()方法。

      lock_con=threading.Condition([Lock/Rlock]): 锁是可选选项,不传人锁,对象自动创建一个RLock()。

  wait():条件不满足时调用,线程会释放锁并进入等待阻塞;

  notify():条件创造后调用,通知等待池激活一个线程;

  notifyAll():条件创造后调用,通知等待池激活所有线程。

实例代码:

import threading,time
from random import randint

class Producer(threading.Thread):
    def run(self):
        global L
        while True:
            val=randint(0,100)
            print('生产者',self.name,":Append"+str(val),L)
            if lock_con.acquire():
                L.append(val)
                lock_con.notify()   #通知消费者可以吃包子了,激活wait。
                lock_con.release()
            time.sleep(3)
            
class Consumer(threading.Thread):
    def run(self):
        global L
        while True:
            lock_con.acquire()  #wait阻塞后,从这里开始这行,重新获得锁。
            if len(L)==0:          #如果包子架或容器中没有包子,则等待。
                lock_con.wait()  #wait的作用:1、释放锁;2、阻塞,等待notify通知
            print('消费者',self.name,":Delete"+str(L[0]),L)
            del L[0]
            lock_con.release()
            time.sleep(1)

if __name__=="__main__":
    L=[]  #装包子的架子或容器
    lock_con=threading.Condition()  #创建一把条件同步变量的锁。
    threads=[]
    for i in range(5):
        threads.append(Producer())
    threads.append(Consumer())
    for t in threads:
        t.start()       #start了6个线程对象。
    for t in threads:
        t.join()
    print('-------xiaohuchengsi,haha----------')

 

posted on 2018-11-06 16:21  老π  阅读(754)  评论(0编辑  收藏  举报