摘要： sqrt():开方。randn():得到随机数。一些三角函数。 总之吧，这一节，我没有跟着书本一步一步的练习，因为觉得不是很有必要。与其对着书本一点一点联系。不如直接拿来应用，做些题目什么的。这一节的知识点，单纯的记也很难记得住。灵活应用，编程的时候多用用这个。 阅读全文

摘要： 列表的sort排序默认是从小向大排序的。你如果想要从大向小排序还得reverse一下。同时给x,y,z赋值：x,y,z=1,2,3x值与y的值交换x,y=y,x 阅读全文

摘要： 字典的使用 字典有很多好用的地方。字典每个元素都有键和值。如同现代汉语字典中的拼音和对应的文字。字典中的键是唯一的，而值不一定唯一。你看，和现代汉语字典多么的相似。 经典字典使用函数 dict：通过其他映射（比如其他字典）或者（键，值）这样的序列对建立字典。当然dict成为函数不是十分确切，它本质是一种类型。如同list。 ... 阅读全文

摘要： lower（）：将大写字母全部转为小写字母。如： name='G'b=name.lower() title”":将字符串转化为标题，即所有单词的首字母大写，其他字母小写。使用方法同lower() replace:返回某字符串的所有匹配项均被替换之后得到的字符串。 'This is a test'.replace('is','are') ... 阅读全文

摘要： 简单说明 这个算法主要工作是测量不同特征值之间的距离，有个这个距离，就可以进行分类了。 简称kNN。 已知：训练集，以及每个训练集的标签。 接下来：和训练集中的数据对比，计算最相似的k个距离。选择相似数据中最多的那个分类。作为新数据的分类。 python实例 # -*- coding: cp936 -*-#win系统中应用cp936编码，linux中... 阅读全文

摘要： 在python中使用这个函数库，可以将数据进行一系列的线性代数操作，非常方便。 下载Numpy函数库 windows 32位下载地址：http://sourceforge.net/projects/numpy/files/ 使用举例 random.rand(4,4) 产生一个4*4的随机数的数组，每一个数字都在0和1之间。注意是数组，不是矩阵。 ... 阅读全文

摘要： 今天刚刚开始接触机器学习。简单想一下自己理解的机器学习。在以往的计算机程序当中，主要还是由人自己来做选择，做决断。而在当下的环境之中，网络世界已经产生了庞大的数据，对于普通用户来说，可以说是信息过载了。而对于IT从业者来说，海量的数据（也就是在网上泛滥的大数据）恰恰是非常好的资源，可以用来分析用户的行为，从而让用户越来越懒，让用户产生对产品的依赖性，而达到留住用户，留住流量的的目的... 阅读全文