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程序员小王
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2015年9月8日
机器学习实战 -> 利用PCA&&SVD来简化数据
摘要: 前言 降维的目标就是对输入的数目进行削减,由此提出数据中的噪声并提高机器学习方法的性能。 人们在电视上看球赛的时候,已经将一百万维像素转换为了一个三维的图像。 低维数据显然是更容易处理的。 降维技术 降维技术有: 主成分分析 PCA 数据从原坐标系转换到了新的坐标系。新坐标系的选择是数据本身决定的。第一个新坐标系的选择是原始数据之中方差最大的...
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posted @ 2015-09-08 21:57 程序员小王
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