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程序员小王
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2015年4月24日
《统计学习方法》:EM算法重点学习以及习题。
摘要: 适用场景:有隐变量的时候特别适用。 EM算法主要分为两个步骤:E步和M步。 输入:选择参数的初值theta,进行迭代。 E步: 每次迭代改变初值。定义Q函数。Q函数为迭代的期望值。 M步: 求使E步得到的Q函数最大的theta值。 最后,重复进行E步和M步。直到最终theta值变化较小...
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posted @ 2015-04-24 21:20 程序员小王
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