摘要： 简单说明 这个算法主要工作是测量不同特征值之间的距离，有个这个距离，就可以进行分类了。 简称kNN。 已知：训练集，以及每个训练集的标签。 接下来：和训练集中的数据对比，计算最相似的k个距离。选择相似数据中最多的那个分类。作为新数据的分类。 python实例 # -*- coding: cp936 -*-#win系统中应用cp936编码，linux中... 阅读全文

摘要： 在python中使用这个函数库，可以将数据进行一系列的线性代数操作，非常方便。 下载Numpy函数库 windows 32位下载地址：http://sourceforge.net/projects/numpy/files/ 使用举例 random.rand(4,4) 产生一个4*4的随机数的数组，每一个数字都在0和1之间。注意是数组，不是矩阵。 ... 阅读全文

摘要： 今天刚刚开始接触机器学习。简单想一下自己理解的机器学习。在以往的计算机程序当中，主要还是由人自己来做选择，做决断。而在当下的环境之中，网络世界已经产生了庞大的数据，对于普通用户来说，可以说是信息过载了。而对于IT从业者来说，海量的数据（也就是在网上泛滥的大数据）恰恰是非常好的资源，可以用来分析用户的行为，从而让用户越来越懒，让用户产生对产品的依赖性，而达到留住用户，留住流量的的目的... 阅读全文