python与c互相调用
虽然python开发效率很高,但作为脚本语言,其性能不高,所以为了兼顾开发效率和性能,通常把性能要求高的模块用c或c++来实现或者在c或c++中运行python脚本来处理逻辑,前者通常是python中一些模块的实现方式,后者服务端程序(实现业务扩展或是Plugin功能)和游戏开发(脚本只处理逻辑)中比较常见。本文主要介绍通过在c中运行python脚本来实现python与c的相互调用,并通过c和python脚本设置同一段内存区域为例子来讲解。
准备工作
为了在c中运行python脚本,需要在程序链接的时候将python虚拟机库链接进去,python虚拟机库是python安装目录下libs中的python27.lib文件,至于怎样将库链接进程序中可以自己google下。由于在c中使用了python的一些方法和数据结构,所以需要将python安装目录下的include目录添加到项目include目录中。好了,需要准备的就是这些,然后就可以开始实现一个设置内存区域的例子了。
内嵌python虚拟机
在c中内嵌python虚拟机很简单,只需要在程序开头include Python.h头文件,然后调用下面两段来初始化python虚拟机实例就行了。
1 Py_SetPythonHome("D:\Python27"); 2 Py_Initialize();
Py_SetPythonHome函数是用来设置python的库路径,也就是python安装路径,Py_Initialize函数真正实例化一个python虚拟机,这样就把一个python虚拟机内嵌到c中了。
调用python脚本
将python虚拟机初始化后,其实就可以调用python脚本了。c中调用脚本模块中的方法分下面几个步骤:
1、使用PyImport_ImportModule导入脚步模块;
2、使用PyObject_GetAttrString获取模块特定方法信息;
3、使用Py_VaBuildValue转换输入参数;
4、使用PyObject_CallObject调用特定方法;
5、使用PyArg_Parse转换方法的返回结果。
由于上面流程在调用模块中的方法都是必须的,所以可以写个函数来封装上面的5个步骤,具体代码如下:
1 int PyModuleRunFunction(const char *module, const char *function, 2 const char *result_format, void *result, const char *args_format, ...) 3 { 4 5 PyObject *pmodule, *pfunction, *args, *presult; 6 7 pmodule = PyImport_ImportModule(const_cast<char *>(module)); 8 if (!pmodule) 9 { 10 PyObject *type = PyErr_Occurred(); 11 if (type == PyExc_NameError) 12 { 13 PyErr_Clear(); 14 return 0; 15 } 16 17 PyError("PyModuleRunFunction"); 18 return -1; 19 } 20 21 pfunction = PyObject_GetAttrString(pmodule, const_cast<char *>(function)); 22 Py_DECREF(pmodule); 23 if (!pfunction) 24 { 25 PyObject *type = PyErr_Occurred(); 26 if (type == PyExc_AttributeError) 27 { 28 PyErr_Clear(); 29 return 0; 30 } 31 32 PyError("PyModuleRunFunction"); 33 return -2; 34 } 35 36 if (pfunction == Py_None) 37 { 38 return 0; 39 } 40 41 va_list args_list; 42 va_start(args_list, args_format); 43 args = Py_VaBuildValue(const_cast<char *>(args_format), args_list); 44 va_end(args_list); 45 46 if (!args) 47 { 48 Py_DECREF(pfunction); 49 return -3; 50 } 51 52 presult = PyObject_CallObject(pfunction, args); 53 if (presult == 0) 54 { 55 PyError("PyModuleRunFunction"); 56 Py_XDECREF(pfunction); 57 Py_XDECREF(args); 58 return -1; 59 } 60 61 Py_XDECREF(pfunction); 62 Py_XDECREF(args); 63 64 return ConvertResult(presult, result_format, result); 65 }
有了上面的调用python模块内方法的通用函数,我们就可以直接调用python脚本中的方法了,具体如下:
1 PyModuleRunFunction("hello", "test", "", 0, "()");
这样我们就实现了再c中调用python的方法。下面我们再来开心python怎么调用c中的方法。
初始化c实现的python模块
为了能在python脚本中调用到c中定义的方法,需要先在c中定义一个python模块,然后在脚本中import这个模块,最后通过这个模块来间接调用c中定义的方法。例如,我们通过c定义了一块内存区域data和对这个内存区域操作的函数SetData与GetData(代码如下),怎样在脚本中调用SetData与GetData函数来操作data呢?其实关键问题是怎么样在脚本中调用SetData和GetData函数,如果能在脚本中调用这两个函数,自然就能操作data了。python中通过模块的方式来解决这个问题。
1 #define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b)) 2 3 char data[1024]; 4 5 void SetData(const char *str) 6 { 7 strncpy(data, str, min(strlen(str) + 1, 1024)); 8 } 9 10 const char *GetData() 11 { 12 return data; 13 }
在c中定义一个python模块有特定的步骤,具体代码如下:
1 PyDoc_STRVAR(PySetData_doc__, "\ 2 测试\n\ 3 \n\ 4 PySetData(str)\n\ 5 str: 出入的字符串\n\ 6 返回: \n\ 7 null \n\ 8 "); 9 static PyObject* PySetData(PyObject *self, PyObject *args) 10 { 11 const char* str = NULL; 12 if ( !PyArg_ParseTuple(args, "s", &str) ) 13 { 14 return 0; 15 } 16 SetData(str); 17 Py_RETURN_NONE; 18 } 19 20 PyDoc_STRVAR(PyGetData_doc__, "\ 21 打印数据\n\ 22 \n\ 23 PyGetData()\n\ 24 返回: \n\ 25 data \n\ 26 "); 27 static PyObject* PyGetData(PyObject *self, PyObject *args) 28 { 29 const char* str = NULL; 30 return PyString_FromString(GetData()); 31 } 32 33 static PyMethodDef module_methods[] = { 34 {"py_set_data", PySetData, METH_VARARGS, PySetData_doc__}, 35 {"py_get_data", PyGetData, METH_VARARGS, PyGetData_doc__}, 36 {NULL} 37 }; 38 void InitCCallPy() 39 { 40 PyObject *module = Py_InitModule3("pycallc", module_methods, 41 "python call c"); 42 }
Py_InitModule3用来定义一个python模块,第一个参数是模块的名字,第二个参数是模块中的方法描述集合,第三个参数是模块的描述信息。上面代码中我们定义了一个叫pycallc的模块,方法描述集合module_methods描述了两个方法py_set_data和py_get_data,这两个方法对应的函数地址是PySetData和PyGetData,这两个函数最终会分别调用前面定义的SetData和GetData。这样我们在python脚本中通过pycallc模块的py_set_data和py_get_data方法就可以设置和获取data数据了。看了上面的实现,其实这个python模块的主要作用就是把c中定义的函数再封装一次,封装的函数能够被python识别。
在python脚本中调用c实现的python模块
由于前面已经通过c代码初始化了一个python模块pycallc,那么在脚本中我们就可以通过import导入这个模块,并调用这个模块中的函数。具体代码如下:
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import pycallc 4 5 def test(): 6 print 'in python : ', pycallc.py_get_data() 7 pycallc.py_set_data("change hello world!")
这样我们就实现了在python脚本中调用c中的方法。
上面完整的代码demo的链接:https://github.com/morningstatus/python/tree/master/ccallpy
总结
从上面c调用python,python调用c,其实都是一些固定的步骤,知道就会用了,没有会不会的问题,只有想不想知道的问题。没有接触这个技术前可能觉得它很高深,但其实只要稍微花点心思去了解它,它也其实没有这么难。计算机很多技术不外乎都是这样,只有你想不想的问题,没有你会不会的问题,多问,多思考,多学习,总有一天你也能成为技术大牛。
参考