Python爬虫如何获取页面内所有URL链接?本文详解
如何获取一个页面内所有URL链接?在Python中可以使用urllib对网页进行爬取,然后利用Beautiful Soup对爬取的页面进行解析,提取出所有的URL。
什么是Beautiful Soup?
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。
BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快。
全部代码:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 | from bs4 import BeautifulSoup import time,re,urllib2 t=time.time() websiteurls={} def scanpage(url): websiteurl=url t=time.time() n=0 html=urllib2.urlopen(websiteurl).read() soup=BeautifulSoup(html) pageurls=[] Upageurls={} pageurls=soup.find_all( "a" ,href=True) for links in pageurls: if websiteurl in links.get( "href" ) and links.get( "href" ) not in Upageurls and links.get( "href" ) not in websiteurls: Upageurls[links.get( "href" )]=0 for links in Upageurls.keys(): try : urllib2.urlopen(links).getcode() except: print "connect failed" else : t2=time.time() Upageurls[links]=urllib2.urlopen(links).getcode() print n, print links, print Upageurls[links] t1=time.time() print t1-t2 n+=1 print ( "total is " +repr(n)+ " links" ) print time.time()-t scanpage( "http://news.163.com/" ) |
利用BeautifulSoup还可以有针对性的获取网页链接:Python爬虫获取网页上的链接,通过beautifulsoup的findall()方法对匹配的标签进行查找。
最后注意:光理论是不够的。这里顺便送大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程,可以去小编的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,还可以跟老司机交流讨教!
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