ELK梳理

就单纯从ELK上来讨论，其实是三个组件的缩写，即：ElasticSearch、Logstash、Kibana，当然结合实际业务，也可以把ELK发展到ELKF，也就是多了一个Filebeat；这里的Filebeat只是众多beat中较为出名、用的最多的一个，还有很多beat可以实现不同文件、类型的日志采集。

Elasticsearch

分布式搜索和分析引擎。具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。基于 Apache Lucene 构建，能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。

Logstash

日志收集器。搜集各种数据源，并对数据进行过滤、分析、格式化等操作，然后存储到 Elasticsearch。

Kibana

数据分析和可视化平台。与 Elasticsearch 配合使用，对其中数据进行搜索、分析、图表展示。

Filebeat

一个轻量级开源日志文件数据搜集器，Filebeat 读取文件内容，发送到 Logstash 进行解析后进入 Elasticsearch，或直接发送到 Elasticsearch 进行集中式存储和分析。

架构介绍

基于ELK的使用方式，Logstash 作为日志搜集器，Elasticsearch 进行日志存储，Kibana作为日志呈现，大致以下几种架构。

架构一

架构二

架构三

架构四

Beats 集合了多种单一用途数据采集器，每款采集器都是以用于转发数据的通用库 libbeat 为基石，beat 所占的系统CPU和内存几乎可以忽略不计，libbeat平台还提供了检测机制，当下游服务器负载高或网络拥堵时，会自动降低发生速率。下面的例子我们使用 Filebeat 来对文件日志的收集，其他的 beat 可以忽略。

架构四相比于架构二，如果将每台服务器上部署的 Logstash 都换成对应的 Beats ，那就是更理想的架构了。

不管怎么样，对于日志解析和过滤的 Logstash 资源消耗还是比较高的，所以如果需要，可以将 Logstash 的部署使用分布式，Elasticsearch 的部署使用集群来强化整个日志系统。

转载于： https://mp.weixin.qq.com/s?subscene=23&__biz=MzU3MTUxOTIwMw==&mid=2247484837&idx=1&sn=7f0de3eeea3fc6ee299587704f5c44cd&chksm=fcdfbc29cba8353fd894582da7ae2c93b5920c4dbb1e197b011a817dc0962e317842a32d5560&scene=7&key=5ea26212a5cd15891be4fdf15216ffd079717165e9e3e989d51726b6571985c13168df15537822de411fa02ce25171be33150a939901564fd28512cd14f35a47b112e58be9d0c2b7c5164cb1b9f9ed7f7bf158e1e77a7bd55bd18035a4d50c3c32d5dfa297605b97547fdbed906d79c7a93ff3b4e28c67ac463e57fcde47f4aa&ascene=0&uin=MTA5MTc2NDg4NA%3D%3D&devicetype=Windows+7+x64&version=63000011&lang=zh_CN&exportkey=AQGVUGZhVEp0YYnsAmcs5Bk%3D&pass_ticket=irzP86a7YzJp5K5TuVkPByd4VOsDelQvRJDy7sf7KGB1Zr6oEDkh9iS%2FC%2FSukwev&wx_header=0&fontgear=2

收集日志的agent采用轻量的filebeat，并且中间使用redis进行数据写入的缓冲，整体架构如下图

主机规划：

192.168.2.141 ：部署应用 nginx, filebeat
192.168.2.142 ：部署redis
192.168.2.143 ：部署logstash
192.168.2.144 ：部署elasticsearch
192.168.2.145 ：部署kibana

部署nginx与filebeat

安装nginx

[root@nginx-filebeat ~]# yum install nginx -y

安装filebeat

[root@nginx-filebeat sowft]# yum install filebeat-5.6.10-x86_64.rpm -y

查看filebeat安装后的相关路径

[root@nginx-filebeat sowft]# rpm -ql filebeat

配置filebeat，将日志输出到redis

在 /etc/filebeat/filebeat.full.yml文件中有对redis配置的内容，将里面的对应内容复制添加到 /etc/filebeat/filebeat.yml中，如下配置

#------------------------------- Redis output ----------------------------------
output.redis:
# Boolean flag to enable or disable the output module.
enabled: true
# The list of Redis servers to connect to. If load balancing is enabled, the
# events are distributed to the servers in the list. If one server becomes
# unreachable, the events are distributed to the reachable servers only.
hosts: ["192.168.2.142:6379"]
# The Redis port to use if hosts does not contain a port number. The default
# is 6379.
port: 6379
# The name of the Redis list or channel the events are published to. The
# default is filebeat.
key: filebeat
# The password to authenticate with. The default is no authentication.
#password:
# The Redis database number where the events are published. The default is 0.
db: 0
# The Redis data type to use for publishing events. If the data type is list,
# the Redis RPUSH command is used. If the data type is channel, the Redis
# PUBLISH command is used. The default value is list.
datatype: list

部署redis

[root@redis-server ~]# yum install reids -y

修改监听端口,其他设置可以暂不修改

bind 0.0.0.0

安装logstash

安装jdk

yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 -y

安装logstash

[root@logstash logstash]# yum localinstall logstash-5.6.10.rpm -y

将logstash指令加入环境变量

[root@logstash ~]# vim /etc/profile.d/logstash.s
export PATH=/usr/share/logstash/bin:$PATH

[root@logstash ~]# source /etc/profile.d/logstash.sh

修改vim /etc/logstash/jvm.options文件

-Xms1g
-Xmx1g
#两个值保持一样，如果不一样logstash无法传输文档到ESserver

测试logstash正确性

[root@logstash ~]# cd /etc/logstash/conf.d

[root@logstash conf.d]# vim test.conf

input 
{

        stdin{}

}

output 
{

        stdout{}

}

执行测试指令

[root@logstash conf.d]# logstash -f ./test.conf -t
Configuration OK

logstash上的配置文件暂时可以不配置，等部署完elasticsearch后在配置logstash的过滤规则，这里只做正确性测试即可

部署elasticsearch

安装jdk

[root@elastic ~]# yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 -y

安装elasticsearch

[root@elastic opt]# yum install elasticsearch-5.6.10.rpm -y

修改配置

[root@elastic ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: my-application
node.name: node-1
path.data: /elk/data
path.logs: /elk/logs
network.host: 192.168.2.144
http.port: 9200

[root@elastic ~]# mkdir -p /elk/{data,logs}

将目录属主改为elasticsearch用户

[root@elastic ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /elk/

启动服务

[root@elastic ~]# systemctl start elasticsearch

在nginx应创建测试数据访问

创建测试页面

[root@nginx-filebeat html]# for i in {1..150};do echo test$i > test$i.html;done

模拟不同地址访问生成日志

[root@nginx-filebeat ~]#

while true;

ip=$[$RANDOM%223+1];

curl --header "X-Forwarded-For: $ip.33.22.100" http://192.168.2.141/test$ip.html;

sleep 2;

done

以上的配置可以自动测试访问nginx，并生成不同的ip地址段

配置logstash过滤规则

input {
# file {
#
# start_position => "end"
# path => ["/var/log/nginx/access.log"]
#
# }
# 以上file段配置是针对logstash作为agent端收集日志的场景使用，从本地文件输入
redis {
host => "192.168.2.142"
port => "6379"
key => "filebeat" #这里的key要与filebeat.yml中定义的key相同
data_type => "list"
# threads => "5"
db => "0"
}
}
filter {
grok {
match => { "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG} \"%{DATA:realclient}\"" }
remove_field => "message"
}
# \"%{DATA:realclient}\" 可以记录nginx的真实客户端地址
date {
match => [ "timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z" ]
remove_field => "timestamp"
}
}
output {
# elasticsearch { #输出到elasticsearch服务器，先输出到本地终端查看，没有问题后输出到elasticsearch
# hosts => "192.168.2.144:9200"
# index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
# document_type => "nginx_logs"
# }
stdout { #输出到屏幕测试
codec => rubydebug
}
}

以上的logstash的日志输出格式如下：

{
"request" => "/test1.html",
"agent" => "\"curl/7.29.0\"",
"offset" => 11699,
"auth" => "-",
"ident" => "-",
"input_type" => "log",
"verb" => "GET",
"source" => "/var/log/nginx/access.log",
"type" => "log",
"referrer" => "\"-\"",
"@timestamp" => 2018-09-27T08:35:35.000Z,
"realclient" => "1.33.22.100",
"response" => "200",
"bytes" => "6",
"clientip" => "192.168.2.141",
"beat" => {
"name" => "nginx-filebeat",
"hostname" => "nginx-filebeat",
"version" => "5.6.10"
},
"@version" => "1",
"httpversion" => "1.1"
}

把配置文件中的配置output输出对象改为输出到elasticsearch

output {
elasticsearch {
hosts => "192.168.2.144:9200"
index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
document_type => "nginx_logs"
}
# stdout { #输出到屏幕测试
# codec => rubydebug
# }
}

注意：/etc/logstash/conf.d/ 目录下的所有文件都会被加载，不仅仅是以.conf结尾的文件，所以正常情况下该目录只存在一个确定使用的配置文件，其他文件都不要放在这

启动logstash服务

systemctl start logstash

查看elasticsearch服务生成的数据文件，实时访问服务，看看数据文件大小是否变化

[root@logstash ~]# curl -XGET 192.168.2.144:9200/_cat/indices
yellow open logstash-2018.09.27 vOhS-Hq7RG-oAYTUJng91Q 5 1 93 0 560.7kb 560.7kb
[root@logstash ~]# curl -XGET 192.168.2.144:9200/_cat/indices
yellow open logstash-2018.09.27 vOhS-Hq7RG-oAYTUJng91Q 5 1 106 0 651.2kb 651.2kb
#最开头以yellow开头说明配置项有点小问题。
#这个地方以红黄蓝颜色标记数据传输状态。
#黄色是缺失索引文件副本，ESserver是以集群的方式工作的，但这里是单节点

部署配置kibana

[root@kibana opt]# yum localinstall kibana-5.6.1-x86_64.rpm -y

配置

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
server.name: "kibana"
elasticsearch.url: "http://192.168.2.144:9200"

启动

[root@kibana ~]# systemctl start kibana

登录Kibana只需在浏览器数据kibana服务器地址+5601端口即可，经过访问测试，以上配置登录kibana调取日志访问成功

配置用户的ip归属地

ip地址的归属地查询需要使用互联网上的地图的解析库，地图的解析库会定期地更新，下载到服务器本地，解压，在logstash的配置文件中指定解压后的 .mmdb后缀的文件路径

地图解析库下载地址：https://dev.maxmind.com/geoip/geoip2/geolite2/

logstash的配置文件添加 geoip段，最终配置段如下：

posted @ 2020-09-17 16:10 chengxuyonghu 阅读(171) 评论(0) 编辑收藏举报

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