Thriving in a Crowded and Changing World: C++ 2006–2020 读后总结
posted @ 2024-10-08 17:22 程鑫 阅读(406) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2024-10-08 16:10 程鑫 阅读(628) 评论(0) 推荐(0)
posted @ 2024-10-08 15:55 程鑫 阅读(1019) 评论(0) 推荐(0)
posted @ 2024-07-30 20:40 程鑫 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)
ClickHouse通过其强大的向量数据库功能,实现了高效的高维向量数据处理和搜索。这些功能包括支持余弦距离和欧几里得距离的相似度计算,以及近似最近邻搜索(如Annoy索引),极大地提升了性能和效率。通过将非结构化数据转换为向量,ClickHouse在推荐系统、问答系统、图像和视频搜索等领域展现了显著的应用价值。这种能力不仅提高了数据处理的精确度,还在大规模数据处理中实现了良好的性能与精确度平衡。 阅读全文
posted @ 2024-07-30 20:25 程鑫 阅读(1071) 评论(2) 推荐(1)
posted @ 2024-03-17 22:35 程鑫 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
posted @ 2024-03-17 22:33 程鑫 阅读(581) 评论(0) 推荐(0)
posted @ 2024-03-17 22:29 程鑫 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)
posted @ 2024-03-17 22:28 程鑫 阅读(436) 评论(0) 推荐(0)