个人量化交易者的自由之路(转)

对于做量化交易的个人交易者来说,需要以下几步;

第一、有自己根据接口独立开发的交易系统。文华财经、交易开拓者、金字塔除外。

第二、有自己完备的交易策略,根据自己的喜好,进行开发CTA、高频交易、套利交易等。

 

目前独立开发的交易系统,需要相应的接口,目前接口包括国内的CTP、飞马、飞创、飞鼠、金士达、LTS等,国外的包括IB等。可以根据自己的需求开发自己的交易系统。

对于策略来讲,可以开发基于指标的趋势策略,如果对机器学习有研究,可以基于算法进行策略升级。如果对自己的交易系统比较认可,可以开发套利、高频、期权策略等。

目前国内期货的接口还算比较成熟和稳定,股票目前是华宝的LTS,不能开新户,需要500万以上才行。南华期货最近基于CTP开拓了海外交易,目前支持CME,后面还会有更进一步的接口开发。资金要求苛刻。

对于个人或者小团队的要求来讲,需要懂编程,懂接口细节,懂策略研发,如果要建立私募基金公司,还要懂销售。

当然达到这个水准的,对个人比较难,因此推荐几个开源的交易系统。

GitHub - vnpy/vnpy: 基于python的开源交易平台开发框架

GitHub - zaviichen/pheux: a fast and scalable trading platform for futures

GitHub - sunwangme/bftrader

posted @   谭志宇  阅读(7648)  评论(1编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
阅读排行:
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单,K8s 太复杂?w7panel 让容器管理更轻松!
历史上的今天:
2009-06-25 delphi中屏蔽浏览器控件右键菜单
点击右上角即可分享
微信分享提示