摘要： 1、标准化（中心化） 在许多机器学习执行前，需要对数据集进行标准化处理。因为很对算法假设数据的特征服从标准正态分布。所以如果不对数据标准化，那么算法的效果会很差。 例如，在学习算法的目标函数，都假设数据集的所有特征集中在0附近，并且有相同的方差。如果某个特征的方差远大于其他特征的方差，那么该特征可能 阅读全文