2019年11月9日
机器学习之随机森林（学习笔记）
摘要： 1.随机森林算法采用Bootstrap(有放回的随机采样)采样从样本集中选出n个样本，但是更进一步，它从所以属性中随机选取K个属性，然后再选择最佳分割属性最为节点建立CART决策树。随机森林算法进行了两次采样。重复以上步骤k次，建立k棵CART决策树，这k颗CART决策树构成随机森林，通过投票的方式 阅读全文
posted @ 2019-11-09 15:12 煮酒一笑观花 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑