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2019年11月9日
机器学习之随机森林(学习笔记)
摘要: 1.随机森林算法采用Bootstrap(有放回的随机采样)采样从样本集中选出n个样本,但是更进一步,它从所以属性中随机选取K个属性,然后再选择最佳分割属性最为节点建立CART决策树。随机森林算法进行了两次采样。重复以上步骤k次,建立k棵CART决策树,这k颗CART决策树构成随机森林,通过投票的方式
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posted @ 2019-11-09 15:12 煮酒一笑观花
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