2019年11月6日
机器学习之决策树（学习笔记）
摘要： 1. 决策树（decision tree）：是一种基本的分类与回归方法，分类树对离散变量做决策树，回归树对连续变量做决策树 在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。 2. 决策树的基本思想是以信息熵为变量构造 阅读全文
posted @ 2019-11-06 16:01 煮酒一笑观花 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑