shell脚本采集数据
需求:
上线的网站每天都会产生日志数据。假如有这样的需求:要求在凌晨24点开始操作前一天产生的日志文件,准实时上传至HDFS集群上。该如何实现?实现后能否实现周期性上传需求?如何定时?
分析:
HDFS SHELL:
hadoop fs –put //满足上传文件,不能满足定时、周期性传入。
Linux crontab:
crontab -e
0 0 * * * /shell/ uploadFile2Hdfs.sh //每天凌晨12:00执行一次
实现流程 :
一般日志文件生成的逻辑由业务系统决定,比如每小时滚动一次,或者一定大小滚动一次,避免单个日志文件过大不方便操作。
比如滚动后的文件命名为access.log.x,其中x为数字。正在进行写的日志文件叫做 access.log。这样的话,如果日志文件后缀是 1\2\3 等数字,则该文件满足需求可以上传,就把该文件移动到准备上传的工作区间目录。工作区间有文件之后,可以使用hadoop put命令将文件上传。
代码实现 :
#!/bin/bash
#set java env
export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_65
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
#set hadoop env
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop-2.7.4
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH
#日志文件存放的目录
log_src_dir=/root/logs/log/
#待上传文件存放的目录
log_toupload_dir=/root/logs/toupload/
#日志文件上传到hdfs的根路径
date1=`date -d last-day +%Y_%m_%d`
hdfs_root_dir=/data/clickLog/$date1/
#打印环境变量信息
echo "envs: hadoop_home: $HADOOP_HOME"
#读取日志文件的目录,判断是否有需要上传的文件
echo "log_src_dir:"$log_src_dir
# access.log.1 access.log.2 access.log.3
ls $log_src_dir | while read fileName
do
if [[ "$fileName" == access.log.* ]]; then
date=`date +%Y_%m_%d_%H_%M_%S`
#将文件移动到待上传目录并重命名
#打印信息
echo "moving $log_src_dir$fileName to $log_toupload_dir"xxxxx_click_log_$fileName"$date"
mv $log_src_dir$fileName $log_toupload_dir"xxxxx_click_log_$fileName"$date
#将待上传的文件path写入一个列表文件
willDoing >> /root/logs/toupload/willDoing.2018_07_24_09_59_43
echo $log_toupload_dir"xxxxx_click_log_$fileName"$date >> $log_toupload_dir"willDoing."$date
fi
done
#找到列表文件willDoing
ls $log_toupload_dir | grep will |grep -v "_COPY_" | grep -v "_DONE_" | while read line
do
#打印信息
echo "toupload is in file:"$line
#将待上传文件列表willDoing改名为willDoing_COPY_
mv $log_toupload_dir$line $log_toupload_dir$line"_COPY_"
#读列表文件willDoing_COPY_的内容(一个一个的待上传文件名) ,此处的line 就是列表中的一个待上传文件的path
cat $log_toupload_dir$line"_COPY_" | while read line
do
#打印信息
echo "puting...$line to hdfs path.....$hdfs_root_dir"
hadoop fs -mkdir -p $hdfs_root_dir
hadoop fs -put $line $hdfs_root_dir
done
mv $log_toupload_dir$line"_COPY_" $log_toupload_dir$line"_DONE_"
done