| 这个作业属于哪个课程 | [https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/computer-science-class3-2018/] |
|---|---|
| 作业目标 | [https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/computer-science-class3-2018/homework/11879] |
| 作业要求 | 码云的使用，和wordcount |
| 参考文献 | [https://blog.csdn.net/p445098355/article/details/104766195] |
psp表格
| PSP2.1 | Personal Software Process Stage | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 15 | 20 |
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 15 | 20 |
| Development | 开发 | 395 | 498 |
| Analysis | 需求分析 | 60 | 88 |
| Design Spec | 生成设计文档 | 20 | 15 |
| Design Review | 设计复审 | 10 | 10 |
| Coding Standard | 代码规范 | 15 | 25 |
| Design | 具体设计 | 60 | 40 |
| Coding | 具体编码 | 180 | 220 |
| Code Review | 代码复审 | 10 | 10 |
| Test | 测试 | 40 | 80 |
| Reporting | 报告 | 60 | 90 |
| Test Report | 测试报告 | 20 | 40 |
| Size Measurement | 计算工作量 | 10 | 10 |
| Postmortem & Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划 | 30 | 40 |
| 合计 | 940 | 1206 |
解题思路描述
首先我采用的方法是一个字符一个字符的读取文件内容，这样可以更加便捷的做出判断。将文件每行的内容采用分割法，以非字母、数字的分割符将其分割保存在数组中，在对每个划分后的词进行判断是否为有效单词可以统计文件单词的总数。用replaceAll（"\s*",""）方法可以统计文件的有效行数。词频的统计采用在csdn查找到的Map<String,Integer>的排序方法。
函数设计
FileIO：
getReader(String filePath)
readFile(String filePath)
writeToFile(String filePath, String str)
DoWordCount：
countChars(String filePath)
countWords(ArrayList<String> lines)
countLines(ArrayList<String> lines)
sortWords(ArrayList<String> lines)
printTop10(List<Map.Entry<String, Integer>> maplist)
isValidWord(char[] word)
isAlpha(int temp)
其运行结果
主要代码
单词分割，统计单词总数
有效行统计
用空字符代替空白符
统计单词出现次数并排序
单元测试
public void countChars() {
String inFile = "C:\\Users\\CG\\IdeaProjects\\WordCount\\src\\input1.txt";
int characters=0;
try {
characters=DoWordCount.countChars(inFile);
assertEquals(44, characters);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
