某Android程序员为了让女朋友高兴，给女朋友写了一个专属她的“美颜相机”！！

随着科技的进步，现在我们看到的妹子也越来越漂亮了。无他，美颜。
今天，某程序员为了让女朋友高兴，给女朋友写了一个专属她的“美颜相机”！看看是如何实现的吧。
原文地址：不能当摄影师的程序员不是好男票！10分钟get专属她的“美颜相机”
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前言

总是被女朋友吐槽拍照技术不佳？是不是脑海中，已经浮现出手牵手跟女友去迪士尼游玩时，女友开心的让你给他拍照，殊不知不给力的你，拍出的照片不仅脸大腿短不对焦，还一米五既视感，瞬间惹恼女友。

这点小场面怎么会难倒我们的程序员？身为一名程序员，产品经理的需求都可以满足，女友的需求还不分分钟搞定？快速打造一款专属她的“美颜相机”，轻松实现瘦脸、大眼等功能，让你的女朋友随心操作，瞬间实现美颜效果。

“美颜相机”到底是如何开发的？原理又是什么？

轻轻一点就能自动检测到照片中的人脸，然后放大眼睛加瘦脸，实现美颜的效果。这到底是如何实现的呢？

原理很简单，利用华为机器学习服务中的人脸检测功能，对人脸多达855个关键点进行检测，返回人脸轮廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵等部位的坐标以及人脸偏转角度等信息，这样我们就可以根据这些信息快速构建一款“美颜相机”，对人脸进行美化，甚至可以在脸上添加一些有趣的元素，比如可爱的贴纸等，增加图片的趣味性。

10分钟get“美颜相机”开发教程！

1. 开发准备

详细的准备步骤可以参考华为开发者联盟，这里列举关键的开发步骤。

1.1 项目级gradle里配置Maven仓地址

buildscript {
    repositories {
            ...
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}
 dependencies {
                              ...
        classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.3.1.300'
    }
allprojects {
    repositories {
            ...
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}

1.2 文件头增加配置

集成SDK后，在文件头添加配置

 apply plugin: 'com.android.application'	 apply plugin: 'com.android.application'

1.3 应用级gradle里配置SDK依赖

dependencies{ 
    // 引入基础SDK
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face:2.0.1.300'
    // 引入人脸轮廓+关键点检测模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-shape-point-model:2.0.1.300'
    // 引入表情检测模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-emotion-model:2.0.1.300'
    // 引入特征检测模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-feature-model:2.0.1.300'
}

1.4 将以下语句添加到AndroidManifest.xml文件中，用于自动更新机器学习模型

<manifest
    ...
    <meta-data
        android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY" 
        android:value= "face"/>
    ...
</manifest>

1.5 申请摄像头权限

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera" />

2. 代码开发

2.1 使用默认参数配置，创建人脸分析器

analyzer =   MLAnalyzerFactory.getInstance().getFaceAnalyzer();

2.2 通过android.graphics.Bitmap创建MLFrame对象用于分析器检测图片

MLFrame frame = MLFrame.fromBitmap(bitmap);

2.3 调用“ asyncAnalyseFrame ”方法进行人脸检测

Task<List<MLFace>> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame);
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<MLFace>>() {
     @Override
     public void onSuccess(List<MLFace> faces) {
         // 检测成功，获取脸部关键点信息。
     }
 }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
     @Override
     public void onFailure(Exception e) {
         // 检测失败。
    }
 });

2.4 通过进度条进行不同程度的大眼瘦脸处理。

分别调用magnifyEye方法和smallFaceMesh方法实现大眼算法和瘦脸算法

private SeekBar.OnSeekBarChangeListener onSeekBarChangeListener = new SeekBar.OnSeekBarChangeListener() {
    @Override
    public void onProgressChanged(SeekBar seekBar, int progress, boolean fromUser) {
        switch (seekBar.getId()) {
            case R.id.seekbareye: // 当大眼进度条变化时，…
            case R.id.seekbarface: // 当瘦脸进度条变化时，…
        }
    }
}

2.5 检测完成，释放分析器

try {
    if (analyzer != null) {
        analyzer.stop();
    }
} catch (IOException e) {
    Log.e(TAG, "e=" + e.getMessage());
}

先来看看简单款“美颜相机”的Demo吧！

怎么样，你学会了吗？快速搞定一款女朋友限定版“美颜相机”，不仅可以实现大眼瘦脸功能，你也可以添加可爱小贴纸功能，微笑抓拍功能等等，这些都可以通过接入机器学习服务快速实现！如果你也想在女朋友面前成功秀一把，请下载GitHub源码。

最后

程序员找老婆是真的很难，如果有人愿意陪着你，一定要好好珍惜，大家平时也可以用自己的技术做一些让伴侣开心的事情。当然，首先，你得有技术。

Android学习是一条漫长的道路，我们要学习的东西不仅仅只有表面的技术，还要深入底层，弄明白下面的原理，只有这样，我们才能够提高自己的竞争力，在当今这个竞争激烈的世界里立足。

千里之行始于足下，愿你我共勉。

我把自己这段时间整理的Android最重要最热门的学习方向资料放在了我的GitHub，里面还有不同方向的自学编程路线、面试题集合/面经、及系列技术文章等。（点击此处可以查看）

资源持续更新中，欢迎大家一起学习和探讨。

posted @ 2021-02-20 22:14 打王者的女程序员阅读(291) 评论(0) 编辑收藏举报

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