随笔分类 - 深度学习
摘要：英文论文链接：http://cadlab.cs.ucla.edu/~cong/slides/fpga2015_chen.pdf 翻译：卜居 转载请注明出处：http://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/47450159 【0. 摘要】 CNN已经广泛用
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摘要：基于Xilinx Zynq Z7045 SoC的CNN的视觉识别应用 由 judyzhong 于 星期三, 08/16/2017 - 14:56 发表 作者：stark 近些年来随着科学技术的不断进步，人工智能（AI）正在逐步从尖端技术变得普及。人工智能的发展涉及物联网、大规模并行计算、大数据以及深
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摘要：需求说明：深度学习FPGA实现知识储备 来自：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663 说明：图文并茂，言简意赅。 自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN
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摘要：转自 飞鸟各投林 史上最强 机器学习经典总结 入门必读 心血总结 回味无穷 让我们从机器学习谈起 导读：在本篇文章中，将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题前，我想
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摘要：blink 15年1月 6 Caffe839是一个清晰而高效的深度学习350框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清2.2K，目前在Google148工作。 Caffe73是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU201直接无缝切换：
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摘要：1.AI：人工智能（Artificial Intelligence） 2.机器学习：(Machine Learning, ML) 3.深度学习：Deep Learning 人工功能的实现是让机器自己学习，其中深度学习就是其中一种学习方法，深度学习就是基于多层神经网络发展而来，可以简单看成深度学习就是
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摘要：AI这个概念好像突然就火起来了，年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注，但其实看看你的手机上的语音助手，相机上的人脸识别，今日头条上帮你自动筛选出来的新闻，还有各大音乐软件的歌曲“每日推荐”……形形色色的AI早已进入我们生活的方方面面。深刻的影响了着我们，可以说，这是一个AI的时
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摘要：TensorFlow运作方式入门 代码：tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/ 本篇教程的目的，是向大家展示如何利用TensorFlow使用（经典）MNIST数据集训练并评估一个用于识别手写数字的简易前馈神经网络（feed-forward neural network）。
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摘要：引言 机器学习栏目记录我在学习Machine Learning过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自网上的免费课程和一些经典书籍，免费课程例如Standford Andrew Ng老师在Coursera的教程以及UFLDL Tutori
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摘要：<ignore_js_op> <ignore_js_op> 图 1 – AlexNet 是一种图像识别基准，包含五个卷积层(蓝框)和三个致密层(黄) <ignore_js_op> 图 2 – AlexNet 中的卷积层执行 3D卷积、激活和子采样 <ignore_js_op> 图 3 – 图表展示了
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