排序算法的时间和空间复杂度

1、快速排序

时间复杂度：

最优的时间复杂度：O(nlogn)，每一次取到的元素都刚好平分整个数组；

最差的时间复杂度：O(n^2)，每一次取到的元素就是数组中最小/最大的，同冒泡排序；

平均时间复杂度：O(nlogn)；

 空间复杂度：每次递归须使用栈

最好的空间复杂度为：O(logn)，每一次取到的元素都刚好平分整个数组；

最差的空间复杂度为：O(n) ，每一次取到的元素就是数组中最小/最大的，同冒泡排序

 

 

2、归并排序

最好、最差和平均时间复杂度：O(nlog2n)；

最好、最差和平均空间复杂度：O(n)，每次递归需要用到一个辅助表，结束后释放掉所占的辅助空间。(还有递归调用可能用到的栈)

 

 

3、冒泡排序

时间复杂度：

最好的时间复杂度：O(n)，加入一个记录不需要继续排序的变量，当已排序时可达到；

最差的时间复杂度：O(n^2)，一般情况；

平均时间复杂度：O(n^2)；

空间复杂度：每次递归须使用栈

最好、最差和平均空间复杂度：O(1)

 

4、插入排序

时间复杂度：

最好的时间复杂度：O(n)，序列已排序好；

最差的时间复杂度：O(n^2)，序列是逆序排列；

平均时间复杂度：O(n^2)；

空间复杂度：每次递归须使用栈

最好、最差和平均空间复杂度：O(1)