ThreadLocal简解

ThreadLocal特点

ThreadLocal实现了线程间数据隔离，ThreadLocal的实例代表了一个线程局部的变量，每条线程都只能看到自己的值，并不会意识到其它的线程中也存在该变量。简单来说就是一个公共的Map，map的key是Thread本身，value是线程携带的数据。

ThreadLocal的简单使用

使用方式一

开启三个新的线程，每个线程对数据进行累加。

public class TestThreadLocal {

    //线程本地存储变量
    private static final ThreadLocal<Integer> THREAD_LOCAL_NUM = new ThreadLocal<Integer>() {
        @Override
        protected Integer initialValue() {
            return 0;
        }
    };

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 3; i++) {//启动三个线程
            Thread t = new Thread() {
                @Override
                public void run() {
                    add10ByThreadLocal();
                }
            };
            t.start();
        }
    }

    /**
     * 线程本地存储变量加 5
     */
    private static void add10ByThreadLocal() {
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            Integer n = THREAD_LOCAL_NUM.get();
            n += 1;
            THREAD_LOCAL_NUM.set(n);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : ThreadLocal num=" + n);
        }
    }

}

执行结果

Thread-1 : ThreadLocal num=1
Thread-1 : ThreadLocal num=2
Thread-2 : ThreadLocal num=1
Thread-2 : ThreadLocal num=2
Thread-2 : ThreadLocal num=3
Thread-0 : ThreadLocal num=1
Thread-2 : ThreadLocal num=4
Thread-1 : ThreadLocal num=3
Thread-2 : ThreadLocal num=5
Thread-0 : ThreadLocal num=2
Thread-1 : ThreadLocal num=4
Thread-0 : ThreadLocal num=3
Thread-1 : ThreadLocal num=5
Thread-0 : ThreadLocal num=4
Thread-0 : ThreadLocal num=5

每个线程的值都是1~5，没有出现混加。这就实现了每个线程之间的数据的隔离。

使用方式二

开启一个定长为3的线程池，每个线程对数据进行累加。

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class TestThreadLocal2 {

    //线程本地存储变量
    private static final ThreadLocal<Integer> THREAD_LOCAL_NUM = new ThreadLocal<Integer>() {
        @Override
        protected Integer initialValue() {
            return 0;
        }
    };

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            cachedThreadPool.execute(() -> add10ByThreadLocal());
        }
    }

    /**
     * 线程本地存储变量加 5
     */
    private static void add10ByThreadLocal() {
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            Integer n = THREAD_LOCAL_NUM.get();
            n += 1;
            THREAD_LOCAL_NUM.set(n);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : ThreadLocal num=" + n);
        }
    }

}

执行结果

pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=1
pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=1
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=2
pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=1
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=3
pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=2
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=4
pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=2
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=5
pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=3
pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=3
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=6
pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=4
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=7
pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=4
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=8
pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=5
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=9
pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=5
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=10
pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=6
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=11
pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=6
pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=7
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=12
pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=7
pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=8
pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=9
pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=10
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=13
pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=8
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=14
pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=11
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=15
pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=9
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=16
pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=12
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=17
pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=10
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=18
pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=13
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=19
pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=11
pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=20
pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=14
pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=15
pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=12
pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=13
pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=14
pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=15

问题就出现了，由于线程池的线程是可以重复使用的，所以就出现了数据错乱的现象。所以在合线程池结合使用时，需要注意及时清理线程的数据。

ThreadLocal方法简介

主要方法如下

public T get() { }
public void set(T value) { }
public void remove() { }
protected T initialValue() { }

get()方法是用来获取ThreadLocal在当前线程中保存的变量副本
set()用来设置当前线程中变量的副本
remove()用来移除当前线程中变量的副本
initialValue()是一个protected方法，一般是用来在使用时进行重写的，如果在没有set的时候就调用get，会调用initialValue方法初始化内容。

源码分析

set

     public void set(T value) {
        Thread t = Thread.currentThread();
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null)
            map.set(this, value);
        else
            createMap(t, value);
    }

set方法会获取当前的线程，通过当前线程获取ThreadLocalMap对象。然后把需要存储的值放到这个map里面。如果没有就调用createMap创建对象。

getMap

    ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
        return t.threadLocals;
    }

getMap方法直接返回当前Thread的threadLocals变量，这样说明了之所以说ThreadLocal是线程局部变量就是因为它只是通过ThreadLocal把变量存在了Thread本身而已。

createMap

void createMap(Thread t, T firstValue) {
   t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}

在set的时候如果不存在threadLocals，直接创建对象。由上看出，放入map的key是当前的ThreadLocal，value是需要存放的内容，所以我们设置属性的时候需要注意存放和获取的是一个ThreadLocal。

get

    public T get() {
        Thread t = Thread.currentThread();
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null) {
            ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
            if (e != null) {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                T result = (T)e.value;
                return result;
            }
        }
        return setInitialValue();
    }

get方法就比较简单，获取当前线程，尝试获取当前线程里面的threadLocals，如果没有获取到就调用setInitialValue方法，setInitialValue基本和set是一样的，就不累累述了。

remove

    public void remove() {
         ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
         if (m != null)
             m.remove(this);
     }

使用场景

比如线程中处理一个非常复杂的业务，可能方法有很多，那么，使用 ThreadLocal 可以代替一些参数的显式传递；
比如用来存储用户 Session。Session 的特性很适合 ThreadLocal ，因为 Session 之前当前会话周期内有效，会话结束便销毁。
在一些多线程的情况下，如果用线程同步的方式，当并发比较高的时候会影响性能，可以改为 ThreadLocal 的方式，例如高性能序列化框架 Kyro 就要用 ThreadLocal 来保证高性能和线程安全；
还有像线程内上线文管理器、数据库连接等可以用到 ThreadLocal;

附加

ThreadLocalMap中使用key为ThreadLocal的弱引用，弱引用的特点是，如果这个对象只存在弱引用，那么在下一次垃圾回收的时候必然会被清理掉。

所以如果 ThreadLocal没有被外部强引用的情况下，在垃圾回收的时候会被清理掉的，这样一来 ThreadLocalMap 中使用这个ThreadLocal的key也会被清理掉。但是，value 是强引用，不会被清理，这样一来就会出现 key 为 null 的 value。

ThreadLocalMap 实现中已经考虑了这种情况，在调用 set()、get()、remove() 方法的时候，会清理掉 key 为 null 的记录。如果说会出现内存泄漏，那只有在出现了 key 为 null 的记录后，没有手动调用 remove() 方法，并且之后也不再调用 get()、set()、remove() 方法的情况下。

posted @ 2019-11-22 14:19 路迢迢阅读(209) 评论(0) 编辑收藏举报

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