摘要：
14.(2022.5.21)Bioinformatics-SGCL-DTI：用于DTI预测的监督图协同对比学习 论文标题: Supervised graph co-contrastive learning for drug–target interaction prediction 论文地址: ht 阅读全文
摘要：
异构图：在一个图上节点与边的种类都不止一种，二者类别数之和大于2即可被称为异构图；反之则为最传统、最简单的同构图。 阅读全文
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MSTE: 基于多向语义关系的有效KGE用于多药副作用预测 论文标题: Effective knowledge graph embeddings based on multidirectional semantics relations for polypharmacy side effects p 阅读全文
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使用 MRR/Hits@n 评估链路预测 平均倒数秩（Mean reciprocal rank，MRR） MRR是一种衡量搜索质量的方法。我们取一个未被破坏的节点，找到距离定义为相似性分数的**”最近邻”**。根据相似性得分对最近的节点进行排名，并期望连接的节点会出现在排名的顶部。如果节点没有出现在 阅读全文
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Seq2Seq(Attention) @ 1.理论 1.1 机器翻译 1.1.1 模型输出结果处理 在解码过程之后,由输出结果获得预测单词y的方法有以下几种： 贪婪法(Greedy Search): 根据字面意思,就是经过softmax之后取argmax,这种方式是最简单的，但也存在着问题：局部最优 阅读全文
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MorsE：归纳知识图嵌入的元知识迁移 论文题目: Meta-Knowledge Transfer for Inductive Knowledge Graph Embedding 论文地址: https://scholar.archive.org/work/soegy2qe5jbbxbzdwrpgj 阅读全文
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IJCAI-TEMP：知识图谱上多跳推理的类型感知嵌入 论文地址: Type-aware Embeddings for Multi-Hop Reasoning over Knowledge Graphs IJCAI-TEMP：知识图谱上多跳推理的类型感知嵌入 摘要 1.引言 2.相关工作 2.1 查 阅读全文
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12.(2022.5.4)ACL-SimKGC：基于PLM的简单对比KGC 12.(2022.5.4)ACL-SimKGC：基于PLM的简单对比KGC 摘要 1.引言 2.相关工作 2.1 知识图补全(KGC) 2.2 预训练语言模型(PLM) 2.3 对比学习 3.模型方法 3.1 符号 3.2 阅读全文
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归纳学习(Inductive Learning)： 顾名思义，就是从已有训练数据中归纳出模式来，应用于新的测试数据和任务。我们常用的机器学习模式就是归纳学习。 直推学习(Transductive Learning)： 也叫转导学习，指的是由当前学习的知识直接推广到指定的部分数据上。即用于训练的数据包 阅读全文
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PKGC：预训练模型是否有利于KGC？可靠的评估和合理的方法 论文地址：Do Pre-trained Models Benefit Knowledge Graph Completion? A Reliable Evaluation and a Reasonable Approach 目录 PKGC： 阅读全文