数据仓库技术结构-随便写写
数据采集:采用Flume收集日志,采用Sqoop将RDBMS以及NoSQL中的数据同步到HDFS上
消息系统:可以加入Kafka防止数据丢失
实时计算:实时计算使用Spark Streaming消费Kafka中收集的日志数据,实时计算结果大多保存在Redis中
机器学习:使用了Spark MLlib提供的机器学习算法
多维分析OLAP:使用Kylin作为OLAP引擎
数据可视化:提供可视化前端页面,方便运营等非开发人员直接查询
posted on 2019-01-04 11:47 ligongda2006 阅读(129) 评论(0) 编辑 收藏 举报